团购商品价值评估数据

商品价值的分析基于市场需求有助于企业优化资源配置，平台方可根据市场变化和顾客需求不断优化商品组合和营销策略，持续监控新商品的销售表现、顾客反馈和市场反应，以便及时调整策略，保持商品的高价值状态。1、数据采集：从棒集团购后台管理系统导出8月的团购订单数据；
2、数据处理：以商品名称作为唯一标识，对数据进行清洗、去除无效数据和极限数据等操作；
3、算法加工：通过计算得到单商品月销量占总商品月销量比A=商品月销量/总商品月销量，单商品月售价占总商品月售价比B=单商品月售价/总商品月售价，主观赋值法估算商品价值C=IF(A1>MEDIAN(A:A),1,-1)+IF(B1>MEDIAN(B:B),1,-1)，即当A1大于A的中位数时赋值1，小于A的中位数时赋值-1，同理赋值B1，C取值范围[-2,2]。
4、数据应用：C越高该商品的价值越高，反之商品价值越低，平台管理人员应根据商品价值评估不断优化商品组合和营销策略，在满足消费者需求的同时实现利益最大化。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含3443条团购商品订单数据，每日更新，用于商品价值评估。通过算法计算商品价值，帮助企业优化商品组合和营销策略。