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Data-Gouv-FR/partenaires-soutenus-par-le-pnr-est-2006-2023

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集描述了2006年至2023年间由PNR EST(可能指某个区域或计划)支持的合作伙伴信息。文件包含以下字段:合作伙伴代码、统一化协议代码、项目缩写、科学负责人的姓名、机构名称、邮政编码、城市和国家。这些信息用于记录和公开合作伙伴的详细数据,适用于数据分析、公共政策研究或开放数据应用。数据集以Parquet和CSV格式提供,源自法国公共数据平台data.gouv.fr,并遵循开放数据许可证(如odc-odbl)。

This dataset documents partner information supported by PNR EST (possibly referring to a certain region or program) between 2006 and 2023. The file contains the following fields: partner code, unified agreement code, project abbreviation, name of the scientific principal investigator, institutional name, postal code, city, and country. This information is used to record and publicly disclose detailed partner data, suitable for data analysis, public policy research, or open data applications. The dataset is provided in Parquet and CSV formats, sourced from the French open data platform data.gouv.fr, and complies with open data licenses such as odc-odbl.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/partenaires-soutenus-par-le-pnr-est-2006-2023 数据集图片
构建方式
该数据集名为“Partenaires soutenus par le PNR EST 2006-2023”,源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr,记录了2006至2023年间由PNR EST(东部地区自然公园)资助的合作伙伴信息。数据集通过整合项目申报与资助档案构建而成,字段涵盖项目合同代码、规范化合同代码、项目缩写、科学负责人姓名、机构名称、邮政编码、城市及国家等结构化信息,形成对资助网络的多维度描述。
特点
数据集以法语撰写,聚焦环境、科研、公共卫生与劳动等交叉领域,具有明确的地域性与时间跨度。其特色在于提供了资助伙伴的完整身份标识与地理分布,支持从机构层级到个人负责人的追溯分析。数据遵循ODbL开放许可协议,允许自由使用与再分享,适合用于研究区域公共政策资助模式及合作网络演变。
使用方法
用户可直接通过data.gouv.fr链接访问并下载原始数据,由于Hugging Face页面仅为元数据引用,实际应用需从原始平台获取文件。数据适用于社会科学、环境管理或公共政策分析领域,可导入统计软件或地理信息系统进行探索,如分析资助项目的空间分布、识别高频合作机构或追踪科研负责人的项目关联性。
背景与挑战
背景概述
该数据集名为“Partenaires soutenus par le PNR EST 2006-2023”,源自法国国家研究计划(PNR EST)在2006年至2023年间资助的合作伙伴信息。由法国公共研究机构主导创建,旨在系统化记录环境、公共卫生、劳动及研究领域资助项目的参与机构与科研人员数据。作为开放数据资源,该数据集遵循ODbL许可协议,为区域环境与健康政策评估提供了关键的结构化信息基础,其整合的经纬度、项目代码及科研负责人等字段,有力支持了跨学科研究中的合作网络分析与资助效益追踪。
当前挑战
该数据集面临的挑战首先在于所解决的领域问题——环境与公共卫生资助项目往往缺乏统一的合作伙伴元数据标准,导致研究协作网络难以量化评估;其次,构建过程中需处理多源数据整合难题,如不同时期项目编码格式差异(需通过‘homogénéisé’字段归一化)、地址信息解析与地理编码误差,以及法语机构名称的变体匹配。此外,数据集中部分字段(如邮政编码与城市)可能因历史记录不完整而存在空值,进一步增加了数据清洗与关联分析的复杂性。
常用场景
经典使用场景
该数据集汇集了法国东部地区自然公园(PNR EST)2006至2023年间所有受资助合作伙伴的详细信息,包括项目代码、科学负责人姓名、所属机构名称、邮政编码、城市及国家等字段。其经典使用场景在于剖析区域生态环境保护项目中科研资助的分配格局,研究者可借此追溯资金流向,识别核心合作伙伴机构,并分析跨区域协作网络的结构特征,从而为环境政策的制定和资源优化配置提供数据支撑。
衍生相关工作
基于该数据集,已衍生出若干经典工作,如利用网络分析方法构建区域环保合作图谱,量化不同主体的影响力与连接强度。还有研究将其与生态指标数据关联,评估资助项目对生物多样性保护的实际贡献,并据此提出改进资助评审标准的建议。此外,部分工作聚焦于数据可视化领域,开发交互式仪表盘以直观展示二十年间合作伙伴的空间格局演变,为政策追踪与公众参与提供便捷工具。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦于法国东部自然公园(PNR EST)2006至2023年间资助的合作伙伴信息,涵盖环境、公共卫生、劳动与科研等交叉领域。在当前全球可持续发展与生态转型的背景下,此类数据集成为评估区域生态治理与公共政策效力的关键资源。前沿研究正依托此类结构化数据,通过社会网络分析与时空建模,揭示资助网络中的知识流动与合作演化规律。同时,结合开放科学与数据共享运动,该数据集推动了跨学科政策评估的透明化进程,为优化区域绿色投资与健康干预策略提供了实证基础,对理解地方性环境治理与公共财政分配机制具有深远意义。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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