Background: Nephrology research is expanding, and harnessing the much-needed information and data for the practice of evidence-based medicine is becoming more challenging. In this study, we used the n

Figshare2019-12-13 更新70

ubffm/2026-04-17_ub_opus_bll_ner_annotation

实体识别

生物医学实体

--- dataset_info: features: - name: doc_id dtype: string - name: line_text dtype: string - name: tokens sequence: string - name: ner_results list: - name: bll_class_id

Hugging Face2026-04-17 更新60

uzair921/LLAMA_GUM_LLM_RAG_75_MiniLM

自然语言处理

实体识别

该数据集是一个用于命名实体识别的任务的数据集，包含 tokens（文本序列）和对应的 ner_tags（命名实体识别标签）。数据集分为训练集、验证集和测试集，总共包含21种不同的实体类别，如人名、组织名、地名等。训练集包含1000个样本，验证集包含615个样本，测试集包含807个样本。

Hugging Face2025-02-11 更新90

liahchan/wnut_test_subset

自然语言处理

实体识别

--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: tokens sequence: string - name: ner_tags sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 23919.0 num_examp

Hugging Face2023-03-04 更新70

GENIA-XML

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