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AI_Studio2021-04-04 更新2024-03-04 收录

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密集行人检测数据集。

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Occluded-ReID是一个用于遮挡行人重识别的数据集，包含多个遮挡场景下的行人图像，旨在帮助研究人员开发和评估遮挡情况下的行人识别算法。

github.com5250

PEdesTrian 属性数据集 (PETA) 是一个数据集，用于识别远距离的行人属性，例如性别和服装风格。它对面部和身体近距离拍摄且几乎不可用的视频监控场景很感兴趣。它由 19,000 个行人图像组成，具有 65 个属性（61 个二进制和 4 个多类）。这些图像包含 8705 人。

OpenDataLab2026-07-12 更新670

自动驾驶车辆行人静态数据集是通过公路监控以及自主拍照的方式对实时路况记录的图片，其主要用于无人驾驶系统对道路路况的车辆和行人的识别任务的训练。相关科学数据依托于子任务一：面向自定义变换场景的小样本迁移学习两个子任务的数据测试产生。

国家基础学科公共科学数据中心270

PETA数据集是一个用于行人属性识别的数据集，包含19,000多张行人图像，每张图像标注了61种不同的行人属性。

mmlab.ie.cuhk.edu.hk4950

行人、非机动车驶入快速车道测算法可通过视频识别行人、非机动车驶入快速车道的事件，获取发现时间、位置、现场图像等数据。

海南省数据产品超市2023-11-29 更新520