该数据集包含在波兰发现的鸟类图片。图片是从iNaturalist API获取的，并经过Faster R-CNN网络处理以检测鸟类边界框。每个物种获取了600张图片（或在某些情况下，所有可用的图片），在处理阶段一些图片可能被过滤掉，因此每个类的图片数量有所不同。图片仅在接受到确切匹配的情况下被接受，以避免使用包含多个或无物种的图片。

Hugging Face2025-06-24 更新80

FoodSeg103

食物图像分割

细粒度分类

In this work, we build a new food image dataset FoodSeg103 (and its extension FoodSeg154) containing 9,490 images. We annotate these images with 154 ingredient classes and result in an average of 6 in

larc.smu.edu.sg940

生物多样性（鸟类）识别服务

生物多样性

鸟类识别

生物多样性是地球生命共同体的血脉和根基。习近平总书记在《生物多样性公约》第十五次缔约方大会上强调，要加强生物多样性保护，推动生物多样性主流化。持续研究高空遥感、环境DNA、AI识别等技术手段，加快观测手段多样化、观测过程智能化与观测数据集约化进程，加强生物多样性智慧管理系统建设，用翔实的数据和生动的案例，充分展现江苏贯彻落实习近平生态文明思想的实践成效。本产品按照《生物多样性观测技术导则鸟类-HJ

江苏数据交易所230

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