Evaluation_Prompt_基于评估与提示的文档数据

Name: Evaluation_Prompt_基于评估与提示的文档数据
Creator: 公开数据
Published: 2026-01-29T00:00:00+08:00

海数据2026-06-25 收录

提示工程

模型评估

数据链接：

https://haidatas.com/dataset/evaluation_prompt_jiyupingguyutishidewenda_fbb6a6ae 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

本数据集包含一份与“Evaluation and Prompt”相关的文档，未涉及训练测试、数据标签或原始处理等数据拆分，整体结构简单，仅包含一个文档文件。

提供机构：

公开数据

创建时间：

2026-01-29

dvilasuero/distillama3-prompts10k

积极心理学

模型评估

--- language: - en size_categories: n<1K dataset_info: - config_name: default features: - name: instruction dtype: string - name: generations sequence: string - name: generation_models

Hugging Face2024-05-02 更新140

open-llm-leaderboard-old/details_Steelskull__Aethora-7b-v1

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of Steelskull/Aethora-7b-v1 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [Steelskull/Aethora-7b-v1](https://huggingface.co/St

Hugging Face2024-04-02 更新100

idk_eval

自然语言处理

模型评估

这是一个用于评估大型语言模型（LLMs）表达不确定性（'我不知道'）能力的多项选择题（MCQ）数据集。数据集合并了来自MMLU-Pro、LEXam和MedXpertQA的MCQ样本，支持可变选项长度（k=2-10）。数据集包含不同领域的题目，如法律和医学，并分为多个类别。每个类别有特定数量的题目，并生成了不同选项长度的变体。数据集包含英语和德语，使用CC-BY-4.0许可。

Hugging Face2025-12-15 更新20

open-llm-leaderboard-old/details_camel-ai__CAMEL-33B-Combined-Data

模型评估

自然语言处理

该数据集是在评估模型camel-ai/CAMEL-33B-Combined-Data时自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从2次运行中创建，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显

Hugging Face2023-09-17 更新120

arjun3103/haystack_faithfulness_evaluation

模型评估

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: questions dtype: string - name: contexts sequence: string - name: answers dtype: string - name: ans_type dtype: string - name: faithfuln

Hugging Face2024-06-06 更新80

Evaluation_Prompt_基于评估与提示的文档数据

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