Modèle numérique de surface de canopée - État 2019

Le Modèle Numérique de surface de Canopée (MNC) représente la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres. Cette surface peut être utilisée pour calculer l'indice de canopée en % d'un territoire afin d'en évaluer le degré d'arborisation. Cette donnée a été produite à partir de nuages de points LiDAR acquis en mars 2019 et d'une densité de 20-40 pts/m2. La production s'est déroulée en 4 principales étapes : 1) Rasterisation du nuage de points LiDAR afin de créer un Modèle Numérique de Hauteur de canopée (MNHC) 2) Vectorisation du MNHC (pixels à 3m et plus de hauteur) afin de créer le MNC 3) Optimisation du rendu (élimination des polygones de moins de 2.5 m2, simplification des contours) 4) Nettoyage manuel des polygones ne correspondant pas à du feuillage et issus d'une mauvaise classification du nuage de points LiDAR de départ. Le produit final représente donc la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres ayant au moins 2.5 m2 de surface de canopée à au moins 3m de hauteur au début du mois de mars 2019. Il couvre tout le territoire du Canton de Genève. Malgré le soin apporté à la qualité de la donnée des anomalies résiduelles sont encore possibles comme : •Des erreurs sur la hauteur de la canopée, •Un décalage dans la projection de la canopée, •La non-détection de certains arbres, •La détection d'arbres inexistants ou disparus, •La détection de canopée sous serre. Cette donnée a été actualisée en 2024.冠层表面数字模型（Modèle Numérique de surface de Canopée, MNC）表征树木枝叶覆盖的地表面积。该模型可用于计算某一区域的冠层覆盖率（以百分比计），进而评估该区域的林木覆盖水平。本数据集基于2019年3月获取的激光雷达（LiDAR）点云数据生成，点云密度为20-40个点/平方米。 数据集的生成共分为四个主要步骤： 1） 对激光雷达点云数据进行栅格化处理，以生成冠层高度数字模型（Modèle Numérique de Hauteur de canopée, MNHC）； 2） 对冠层高度数字模型进行矢量化处理（选取高度≥3米的像素），以生成冠层表面数字模型（MNC）； 3） 成果优化：移除面积小于2.5平方米的多边形要素，并简化轮廓； 4） 人工校验清理：手动剔除因原始激光雷达点云数据分类错误而产生的非植被枝叶类多边形要素。 因此，最终成果表征的是2019年3月初，高度≥3米、冠层面积≥2.5平方米的树木枝叶所覆盖的地表面积。该数据集覆盖瑞士日内瓦州全域。 尽管在数据质量管控上投入了充分的精力，但仍可能存在以下残余异常： • 冠层高度测算误差； • 冠层投影偏移； • 部分树木未被检出； • 误检出已不存在或已移除的树木； • 检出温室内部的冠层。 本数据集于2024年完成更新。