Washington, D.C. Lightning Mapping Array (LMA)

NASA Open Data Portal2026-06-16 收录

闪电探测验证

遥感监测

数据链接：

https://data.nasa.gov/dataset/washington-d-c-lightning-mapping-array-lma 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

The Washington D.C. Lightning Mapping Array (DCLMA) dataset collection is used to validate the Lightning Imaging Sensor (LIS) on the International Space Station (ISS), the...

青藏高原大于10km2湖泊透明度数据（1982-2020）

湖泊透明度

遥感监测

1）数据内容（包含的要素及意义） : 1982-2022年青藏高原352个面积大于10 km² 湖泊透明度遥感反演数据，其中1982-1985期间因遥感影像覆盖问题缺失数据。 2）数据来源及加工方法 : 通过建立Landsat波段反射率与MODIS遥感反演得到的准同步透明度数据之间的关系，建立Landsat反演湖泊透明度模型，并计算青藏高原大于10km2湖泊透明度多年变化，反演结果为透明度SD值。

国家青藏高原科学数据中心2024-01-18 更新390

Sentinel-2卫星图像中潮间带微植物斑块的季节和空间变异

遥感监测

生态学

了解潮间带微型底栖动物（MPB）的空间结构对于了解底栖群落结构和生态系统过程是必要的。高分辨率卫星传感器的可用性越来越高，这为更好地了解各种（米到公里）尺度上的MPB空间模式提供了机会。我们测试了荷兰Westerschelde河口MPB斑块大小（由半变差函数得出的范围表示）和斑块程度（由岩床表示）如何随季节、盐度、潮坪类型（泥质边缘与砂质中槽潮坪）或生态区（由水动力学、淤泥含量和海拔定义）而变化。

国家对地观测科学数据中心2024-11-21 更新190

1990-2015年海上丝绸之路沿线30mLandsatTM/OLI近岸水产养殖区分布范围及其变化数据集

水产养殖

遥感监测

近海水产养殖业是“海上丝绸之路”沿线国民经济的重要组成部分，为经济发展和粮食安全做出了巨大贡献，但同时也对周边生态环境有重要影响。基于Landsat系列影像结合Google Earth高空间分辨率影像，建立水产养殖区解译标志库，结合近海水产养殖区的影像光谱特征与空间分布特征，完成水产养殖区空间分布制图。以1990和2015年水产养殖区空间分布数据为基础，开展变化检测，生产了1990-2015年东盟

地球大数据科学工程2019-01-10 更新80

洱海典型月份蓝藻水华数据集（2021年）

湖泊生态

遥感监测

本数据集是洱海（湖泊）的HY-1C海洋水色卫星CZI海岸带成像仪数据进行几何校正、大气校正和水色物质反演等一系列标准化操作后获得的蓝藻水华监测栅格数据，为研究湖泊蓝藻水华的遥感监测预警技术提供有力的支撑。数据集包含了79个栅格文件，可查询湖内任意点的具体水华反演值信息。

国家地球系统科学数据中心2026-01-27 更新270

黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）

遥感监测

环境科学

2008年5月24日，在扁都口加密观测区开展了针对MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E的地面同步观测，ALOS PALSAR数据未获取。测量内容主要为地表温度、土壤水分、地物光谱、植被覆盖度和探地雷达。 1. 地表温度：扁都口样方1：草地；扁都口样方2：油菜地；扁都口样方3：油菜地；扁都口样方4：麦地扁都口样方5：大麦和油菜混合地 2. 土壤水分：采用WET土壤水分速测仪。取样样带：

国家青藏高原科学数据中心2021-04-20 更新130

Washington, D.C. Lightning Mapping Array (LMA)

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相关数据集