OrionLLM/OpenAgentInstruct

--- dataset_info: features: - name: conversations list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string splits: - name: train num_bytes: 430031471 num_examples: 15209 download_size: 430095010 dataset_size: 430031471 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* license: apache-2.0 size_categories: - 10K<n<100K --- # Welcome to OpenAgentInstruct **OpenAgentInstruct** is a chat-style **Supervised Fine-Tuning (SFT)** dataset built for **terminal / command-line response**. - **Rows:** 15,209 (train split only) - **Size:** ~430 MB - **Language:** English (primarily)## 数据集信息 --- 特征： - 名称：conversations，类型为列表，包含两个子字段： - content：数据类型为字符串（string） - role：数据类型为字符串（string） 数据拆分： - 名称：train，字节数：430031471，样本数：15209 下载大小：430095010 数据集存储大小：430031471 配置项： - 配置名称：default，数据文件： - 拆分：train，路径：data/train-* 许可证：Apache-2.0 大小分类： - 10K<n<100K --- # 欢迎使用 OpenAgentInstruct **OpenAgentInstruct** 是一款专为终端/命令行响应场景打造的对话式**监督微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）**数据集。 - **样本条数**：仅训练拆分即包含15209条样本 - **数据集体量**：约430 MB - **主要语言**：以英语为主