การพยากรณ์อัตราการขายของโครงการหมู่บ้านจัดสรรด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

การพัฒนาโครงการหมู่บ้านจัดสรรให้ประสบความสำเร็จ นักพัฒนาโครงการจำเป็นต้องทราบถึงการประมาณอัตราการขายของโครงการ ซึ่งพบว่าการประมาณอัตราการขายจำเป็นต้องใช้การสั่งสมประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญเป็นเวลานาน จึงเกิดเป็นประเด็นในการศึกษาเพื่อสร้างแบบจำลอง โดยได้มีการแบ่งประเด็นการศึกษาออกเป็น 2 ส่วน คือ 1) เพื่อจัดกลุ่มองค์ประกอบของพื้นที่ส่วนกลาง และ 2) เพื่อสร้างแบบจำลองการพยากรณ์อัตราการขายของโครงการหมู่บ้านจัดสรร ซึ่งส่วนที่ 1 จะมีการเก็บข้อมูลจากผู้อยู่อาศัยในโครงการหมู่บ้านจัดสรรจำนวน 400 คน ผ่านการสุ่มแบบเจาะจง จากนั้นนำมาวิเคราะห์โดยเทคนิคการวิเคราะห์ปัจจัย ส่วนที่ 2 จะมีการเก็บข้อมูลปัจจัยที่มีผลต่ออัตราการขายจำนวน 30 ปัจจัย จากรายงานการตลาดและข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต ซึ่งมีจำนวนทั้งหมด 179 โครงการ และ 30 ปัจจัย จากนั้นนำมาสร้างแบบจำลองโดยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งผลวิจัยที่ได้พบว่าการจัดกลุ่มองค์ประกอบของพื้นที่ส่วนกลางสามารถแบ่งได้เป็น 5 กลุ่ม โดยพื้นที่ส่วนกลางที่มีอิทธิพลต่อความต้องการของผู้อาศัยมากที่สุดคือ 1) ส่งเสริมปฏิสัมพันธ์ 2) บ่งบอกเอกลักษณ์ 3) ส่งเสริมคุณภาพชีวิต 4) สนับสนุนการใช้งาน และ 5) สนับสนุนการทำงาน ตามลำดับ ในขณะที่แบบจำลองการพยากรณ์อัตราการขายพบว่าแบบจำลองที่ให้ค่าการพยากรณ์ที่มีแม่นยำที่สุด คือ แบบจำลองจากเทคนิคการรวมแบบจำลอง โดยมีค่าความถูกต้อง (Adjusted R2) คือ 0.8125 และค่าความคลาดเคลื่อน (Root Mean Square Error: RMSE) คือ 6.4306 ซึ่งเป็นค่าที่ดีที่สุดและสูงกว่าแบบจำลองที่สร้างขึ้นแบบอัตโนมัติโดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ โดยเกิดจากการจับคู่กันระหว่างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเกิดจากการปรับค่าพารามิเตอร์ Hidden Layers ในอัตราส่วน 12:7 และ Loss Function คือ Quantile และแบบจำลองถดถอยพหุคูณมีการปรับค่า Feature Selection คือ M5 Prime เมื่อนำแบบจำลองไปนำเสนอต่อคณะผู้เชี่ยวชาญซึ่งเป็นผู้มีหน้าที่ในการบริหารการขายในโครงการหมู่บ้านจัดสรรจำนวน 8 ท่าน พบว่า แบบจำลองมีความน่าเชื่อถือในระดับปานกลาง และมีความเป็นไปได้ในการนำไปใช้ โดยปัจจัยที่มีผลกับโครงการหมู่บ้านจัดสรรมากที่สุด คือ คุณลักษณะของบ้าน ปัจจัยด้านการคมนาคม ราคาขาย ผู้ประกอบการ อัตราดอกเบี้ย และรายละเอียดเกี่ยวกับพื้นที่ส่วนกลางของโครงการ