Data-Gouv-FR/syndicat-mixte-des-transports-en-commun-de-lagglomeration-clermontoise-smtc-ac-reseau-t2c-gtfs-g

该数据集描述了由T2C实施的Clermont-Ferrand城市公共交通网络的运输服务数据，包括线路、站点、时刻表等。数据来源于网络指南时刻表的全部元素，包含学校线路。地理描述涵盖Clermont-Ferrand城市群的城市交通范围以及Mur-sur-Allier和Pérignat-ès-Allier市镇。技术描述：理论数据以GTFS格式发布，行程更新以GTFS-RT格式发布。排除内容：数据仅涉及常规和特定服务（学校线路），不包括区域按需运输线路。license: 其他 language: - 法语 tags: - data.gouv（法国公共数据开放平台） - 法国公共数据 - Parquet（列式存储数据格式） - CSV（逗号分隔值格式） - 开放数据 pretty_name: "克莱蒙费朗都会区公共交通联合工会（SMTC-AC）- T2C公交网络 - GTFS与GTFS-RT" configs: - config_name: ressource data_files: - split: train path: data/ressource.parquet - config_name: gtfs-smtc data_files: - split: train path: data/gtfs-smtc.parquet --- # 克莱蒙费朗都会区公共交通联合工会（SMTC-AC）——T2C公交网络——GTFS与GTFS-RT数据集 ## 来源 - 官方来源：https://www.data.gouv.fr/datasets/syndicat-mixte-des-transports-en-commun-de-lagglomeration-clermontoise-smtc-ac-reseau-t2c-gtfs-gtfs-rt - data.gouv.fr数据集标识符：`6397c0fb7612df845fc8cd1f` - data.gouv.fr数据集别名（Slug）：`syndicat-mixte-des-transports-en-commun-de-lagglomeration-clermontoise-smtc-ac-reseau-t2c-gtfs-gtfs-rt` - data.gouv.fr元数据中注明的许可证：lov2 ## Hugging Face数据集结构 - 一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库 - 一份原始表格资源对应一个Hugging Face子数据集/配置 - 每个子数据集/配置均包含名为`train`的拆分集 ## 子数据集配置 - `ressource` → `data/ressource.parquet`（Parquet格式文件） - `gtfs-smtc` → `data/gtfs-smtc.parquet`（Parquet格式文件） ## 使用示例 python from datasets import load_dataset # 选择子数据集/配置： ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/syndicat-mixte-des-transports-en-commun-de-lagglomeration-clermontoise-smtc-ac-reseau-t2c-gtfs-g", "ressource") print(ds["train"]) ## 原始数据集描述 本数据集包含T2C运营的公共交通网络的服务描述数据（含线路、站点、时刻表），所提供的数据涵盖该公交网络时刻表的全部内容，包括校园专线。 ### 地理覆盖范围 克莱蒙费朗都会区城市公交运营范围，以及阿尔勒河畔米尔（Mur-sur-Allier）和阿尔勒河畔佩里尼亚（Pérignat-ès-Allier）两市镇。 ### 技术说明 基础运营数据以通用交通馈送规范（General Transit Feed Specification，简称GTFS）格式发布，行程实时更新数据则以GTFS实时（GTFS-Realtime，简称GTFS-RT）格式发布。 ### 数据排除范围 本数据集仅涵盖常规及特定服务（含校园专线），不包含区域按需定制公交（Transport A la Demande Zonaux）线路相关数据。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国克莱蒙费朗都市圈公共交通联合体（SMTC-AC）运营的T2C公交网络，由官方开放数据平台data.gouv.fr的原始数据转化而来。每个原始表格资源对应Hugging Face仓库中的一个子集配置项，包括'ressource'与'gtfs-smtc'两个子集，均以Parquet格式存储并统一划分为'train'分片。这种结构设计既保留了数据源的层级关系，又便于直接通过datasets库加载。

使用方法

使用者可通过Hugging Face的datasets库便捷调用，示例代码为：from datasets import load_dataset; ds = load_dataset("Data-Gouv-ML/syndicat-mixte-des-transports-en-commun-de-lagglomeration-clermontoise-smtc-ac-reseau-t2c-gtfs-g", "ressource")。加载时需指定子集配置名称（如'ressource'或'gtfs-smtc'），每个子集仅含'train'分片。返回的数据集对象可直接用于时间表分析、线路优化或实时比对等研究场景。

背景与挑战

背景概述

该数据集由Syndicat Mixte des Transports en commun de l'agglomération Clermontoise (SMTC-AC)与T2C网络合作创建，旨在系统化整理克莱蒙费朗都市圈及其周边市镇（如Mur-sur-Allier和Pérignat-ès-Allier）的公共交通服务信息。作为法国开放数据计划的一部分，该数据集于data.gouv.fr平台发布，核心研究问题聚焦于通过GTFS与GTFS-RT标准格式，全面描述公交线路、站点、时刻表及实时行程更新数据。其影响力体现在为智慧城市交通规划、多模式出行分析及算法优化提供了标准化基础数据源，尤其服务于城市交通管理、学术研究与第三方应用开发领域。

当前挑战

本数据集面临的挑战首先源于领域问题：如何将碎片化的公交运营数据（含常规线路与校车专线）整合为标准化GTFS格式，并确保实时GTFS-RT数据的低延迟与高可靠性，以支持精准的出行时间预测与动态调度。构建过程中遭遇的困难包括：排除需求响应型运输（TAD）服务的数据干扰，维持多行政区划（含跨市镇区域）的数据一致性，以及处理不同数据源间的格式兼容性。此外，在频繁更新中保持历史数据的可溯性，同时避免实时数据流引发的错误扩散，亦是关键技术瓶颈。

常用场景

经典使用场景

在公共交通研究领域，该数据集作为法国克莱蒙费朗都市圈T2C公交网络的官方开源数据源，以GTFS和GTFS-RT双格式提供线路、站点、时刻表及实时动态更新信息。其经典使用场景包括构建多模态交通网络模型、分析公交线路覆盖与班次密度、模拟乘客出行路径选择行为，以及验证基于时刻表的客流预测算法。研究者可借助该数据集校准交通仿真参数，或为城市交通规划提供数据驱动的决策支持。

解决学术问题

该数据集主要解决了公共交通系统数字化建模中的基础数据缺失问题，尤其针对中等规模城市公交网络的精细刻画。它支持运输供给分析（如运营时段与服务频率的关系）、网络拓扑鲁棒性评估（如站点容错与线路冗余）以及准点率与实时延误建模。通过整合静态计划与动态更新数据，为交通工程中的网络优化、时刻表设计及智能调度提供了可复现的基准案例，推动了开源公共交通数据在学术研究中的标准化应用。

实际应用

在现实应用中，该数据集支撑着克莱蒙费朗地区的公共交通信息服务，如移动端出行规划器的时刻表查询、实时到站预测及换乘方案推荐。交通管理部门可据此评估线路调整对覆盖范围的影响，优化低效班次；开发者则能构建智能公交提醒系统，或结合GPS轨迹数据分析拥堵对运营准点率的影响。此外，数据集的可开放特性还促进了第三方应用创新，例如动态票价计算与多模式出行整合平台。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国克莱蒙费朗都市圈公共交通的GTFS与GTFS-RT实时数据，为城市交通网络分析与智能出行研究提供了标准化数据基础。在数据驱动交通治理的前沿方向，研究者可基于线路、站点、时刻表及实时路况更新，构建多模式交通衔接模型，挖掘通勤模式与公交调度优化策略。结合法国开放数据运动与欧盟数字化转型浪潮，此类精细化公共交通数据集正推动实时客流预测、动态班次调整及低碳出行路径规划等热点议题的实证研究，其标准化格式也便于跨城市算法迁移与基准测试，对提升中小型都市圈交通效率与可持续性具有典型示范意义。