llama2d/llama2d-mind2web

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dataset_info:
features:
- name: input_ids
sequence: float32
- name: coords
sequence:
sequence: float32
- name: labels
sequence: float32
- name: attention_mask
sequence: float32
splits:
- name: train
num_bytes: 106211392
num_examples: 2212
download_size: 12910313
dataset_size: 106211392
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "llama2d-mind2web"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征：
- 名称：输入Token序列ID（input_ids），类型为float32的一维序列
- 名称：坐标（coords），类型为二维float32序列
- 名称：标签（labels），类型为float32的一维序列
- 名称：注意力掩码（attention_mask），类型为float32的一维序列
数据集划分：
- 名称：训练集（train），字节大小：106211392，样本数量：2212
下载大小：12910313
数据集总大小：106211392
配置项：
- 配置名称：默认配置（default）
数据文件：
- 数据集划分：训练集（train）
文件路径：data/train-*

# 「llama2d-mind2web」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• input_ids: 序列类型，数据类型为 float32。
• coords: 序列类型，包含嵌套序列，数据类型为 float32。
• labels: 序列类型，数据类型为 float32。
• attention_mask: 序列类型，数据类型为 float32。

数据分割

• train: 训练集，包含 2212 个样本，数据大小为 106211392 字节。

数据大小

• 下载大小: 12910313 字节。
• 数据集大小: 106211392 字节。

配置

• default: 包含训练集数据文件，路径为 data/train-*。