DanceTrack

DanceTrack是由香港大学、卡内基梅隆大学和字节跳动在CVPR 2022上提出的多目标跟踪数据集，专注于相似外观和复杂运动模式下的行人追踪。该数据集包含100个群舞、体操等视频，特点是目标人物穿着高度相似且存在大量遮挡和位置交错，旨在挑战传统依赖外观匹配的多目标跟踪算法，促进更多基于运动分析的智能跟踪方法发展。