视觉领域自适应挑战赛VisDA2017图像分类数据集

原始数据VisDA-Classification是当时最大的跨域物体分类数据集，包含3个域、12个物体类别，共计280157张图像。分为训练域，验证域和测试域，包含飞机、自行车、公交车、轿车等12个物体类别。衍生数据为项目基于VisDA-Classification原始数据进行的数据处理、评估方式、方法结果、衍生结论。