RGB-多光谱植物表型图像数据集
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资源简介：
本数据集（RGB-多光谱植物表型图像数据集）整合自RGB相机与多光谱传感器在受控实验室或温室同步采集，包含像素级配准的RGB与多光谱植物图像及场景波段编号，以确保任务的多场景和多波段植物表型信息的完整性；原始数据经完成像素级配准、统一为340乘340分辨率并按场景波段规范命名后，由数据采集与处理工具依据采集时间 场景编号 波段索引命名规则进行图像对关联和场景波段结构化标识；处理完毕的数据用于训练光谱重建、图像融合和植物表型分析模型，最终可输出重建光谱、融合图像、植被指数或表型特征。
提供机构：
贵州大学创建时间：
2026-09-11
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数据集介绍
背景与挑战
背景概述
RGB-多光谱植物表型图像数据集由贵州大学构建，整合了RGB相机与多光谱传感器同步采集的植物图像，包含像素级配准且统一为340×340分辨率的RGB与多光谱图像对及场景波段编号，共4646张图像。该数据集主要用于训练光谱重建、图像融合和植物表型分析模型，可输出重建光谱、融合图像、植被指数或表型特征，服务于温室监测与精准农业等应用。
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