基于容东片区地下车库的停车位数及类型数据集

容东片区地下车库停车位数据集的构建，旨在为地下停车场数字孪生系统提供可靠的数据支持，以实现高效的无缝定位和导航展示。随着城市交通管理的日益复杂，智能停车系统的需求不断增加，地下车库的合理利用和管理成为提升城市整体交通效率的重要手段。本数据集的主要来源为CAD文件，通过将CAD图纸转化为地图数据，提取停车位信息。这一过程涉及到停车位数量、车位ID、类型等多项数据的收集与整理。具体地，数据采集于2024年9月11日在雄安新区河北建投大厦进行，覆盖的地下停车场规模不小于150万平方米，提供了约3万个停车泊位的信息，确保了数据的全面性和准确性。为了保证数据的质量，采用了多种质量保障手段。首先，为实现地下停车场的数字孪生，构建了三维地图和实时动态监控平台。通过结合Apache和Python等软件，系统能够进行实时数据更新与分析，确保停车位信息的时效性和准确性。此外，针对地上地下一体化导航的核心性能指标，如时延、准确性和移动性，使用Vmware和Cadence等工具进行了多次离线和在线实验。这些实验旨在验证系统的导航精度，确保其符合实际应用的要求。在数据处理过程中，利用地图工具测量出总体覆盖的小区面积，从而形成一个完整的停车位数据集。通过这种方式，不仅提升了数据的可用性，还为后续的停车管理和导航系统的优化提供了重要依据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在为地下停车场数字孪生系统提供数据支持，以实现高效的无缝定位和导航展示。数据来源于CAD文件转换，采集于2024年9月11日在雄安新区河北建投大厦，覆盖不小于150万平方米的地下停车场，包含约3万个停车泊位的信息。