有砟轨道路基雷达仿真数据集

本数据集主要面向铁路轨道路基隐蔽缺陷分析与智能识别研究建设，旨在为轨道路基状态评估、缺陷特征提取及智能检测算法验证提供科学数据支撑。数据来源于典型有砟轨道线路，采用多频复合阵列探地雷达沿轨道纵向连续扫描获取数据，覆盖正常路基结构及人工构建的局部隐蔽病害道床区域。采集过程中记录时间戳、雷达参数及现场工况信息，并对原始信号进行时间零点校正、背景去除、增益补偿等预处理后生成标准化 B-scan 图像。数据集包含原始雷达信号与对应 B-scan 图像，并结合工程经验完成隐蔽缺陷标注。图像分辨率统一为 256×256，灰度值范围 0–255，数据格式采用标准 PNG格式保存。该数据集为轨道路基隐蔽缺陷机理研究、智能识别模型训练及算法对比提供高质量、可追溯的数据基础，具备长期科研利用价值，数据量为140MB。