electricsheepafrica/africa-ilo-emp-temp-sex-eco-mjh-nb-employment-by-sex-economic-activity-and-multiple-j

该数据集包含国际劳工组织（ILO）ILOSTAT数据库提供的非洲47个国家从1991年至2025年的就业数据，具体涉及按性别、经济活动和多重职业持有（以千计）分类的就业情况，共有26,642个观测值。数据通过API获取并经过处理，覆盖年度频率，并包含国家代码、指标、分类变量、观测值等列，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。This dataset contains employment data by sex, economic activity, and multiple job holding (in thousands) for 47 African countries from 1991 to 2025, with 26,642 observations sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO). The data is obtained via API, filtered for African countries, and includes annual frequency observations with columns such as country codes, indicators, classification variables, and observed values, suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集由Electric Sheep Africa团队基于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT中央统计数据库进行工程化重构，以非洲区域劳动市场为焦点，覆盖47个非洲国家自1991年至2025年的就业统计数据。构建过程遵循标准化元数据框架，将原始ILOSTAT指标按性别、经济活动类别及多重职业持有维度重新组织，形成包含26,642条观测记录的结构化数据集，并以Parquet列式存储格式发布，同时生成配套的元数据发现层，确保数据可追溯性与可复用性。

特点

数据集以表格与文本混合模态呈现，体量介于10K至100K之间，涵盖非洲大陆广泛地理范围及长达三十余年的时间跨度。核心特征在于细分维度丰富，同时纳入性别、经济活动类型与多重职业持有状况等变量，为劳动经济学研究提供多角度切分依据。数据保留缺失值以维持原始信息完整性，元数据标注明确，且以CC BY 4.0许可开放共享，便于非洲数据发现与跨领域比较分析。

使用方法

研究者可通过Hugging Face datasets库以单行代码加载数据集，随后访问各划分的特征架构与样本预览。针对表格型数据，可调用to_pandas()方法转换为DataFrame以便统计分析。使用时应先审查模式与缺失值分布，确认变量定义与计量单位，再依据国家、年份及指标字段进行筛选或与其他Electric Sheep Africa数据集联结，构建可复现的分析流程，并在成果中引用原始来源与工程化仓库。

背景与挑战

背景概述

非洲大陆的劳动力市场长期面临数据碎片化与统计口径不一的困境，制约着循证决策与跨国比较研究的开展。国际劳工组织（ILO）依托其ILOSTAT数据库，系统汇集了非洲47个国家1991年至2025年间按性别、经济活动类别及多重职业持有状况划分的就业数据，形成逾2.6万条观测记录。Electric Sheep Africa于2026年将该数据集以标准化元数据框架重新封装发布，旨在提升非洲公共数据的可发现性与机器学习适配性。该数据集为探究性别就业差异、非正规经济结构及多重职业现象提供了稀缺的跨国面板证据，对劳动经济学与区域发展研究具有基础性支撑意义。

当前挑战

该数据集所回应的核心领域问题在于：如何在统计基础设施薄弱、调查频率参差的非洲语境下，生成跨国可比的就业结构度量。其构建面临多重挑战。源数据跨越三十余年，各国劳动力调查的抽样设计、变量定义与报告标准历经变迁，时间序列的断裂与口径漂移难以完全消弭。多重职业持有与经济活动分类的交叉维度导致单元格稀疏，部分国家与年份的观测缺失需谨慎处理而非简单填补。元数据清单中country与upstream_publisher字段的缺省，进一步加大了溯源核验与地理映射的难度。如何在保留缺失结构的同时提供可复现的分析路径，构成该数据集在建模应用中的持续性挑战。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与非洲发展研究的交汇处，该数据集以国际劳工组织统计数据库为根基，汇聚了1991年至2025年间47个非洲国家按性别、经济活动类别及多重职业持有状况划分的就业观测记录，共计26642条。其经典使用场景在于构建跨国别、跨时段的面板数据结构，用以刻画非洲大陆劳动力市场中性别维度的就业分布差异，以及多重职业持有这一非标准就业形态的时空演变轨迹，为分析非洲非正规经济部门中的生计策略提供可复现的量化基础。

实际应用

在政策实践层面，该数据集为国际组织与非洲各国劳工部门提供了监测体面劳动议程进展的量化工具。分析人员可据此识别性别就业脆弱性较高的经济部门，评估多重职业持有现象与收入不稳定之间的关联，进而设计更具靶向性的社会保障与就业促进干预措施。发展金融机构亦能借助其时间序列特征，将劳动力市场指标纳入国别风险评估与项目成效追踪的决策流程之中。

衍生相关工作

围绕该数据集，已衍生出一系列聚焦非洲劳动力市场结构的可复现分析工作。部分研究将其与非洲区域其他社会经济数据集进行国别与年份维度的链接，构建多指标联合分析框架；亦有工作以其为基准，开发针对非正规就业与多重职业持有现象的统计分类模型。这些衍生实践不仅拓展了国际劳工组织统计数据库在机器学习社区中的应用边界，也推动了非洲公开数据生态的标准化进程。