Deep learning identification image dataset of underground tectonic coal with five destruction types in China mines in 2020-2021

This dataset is the first image dataset of tectonic coal destruction type constructed at home and abroad. It is collected by professional and technical personnel in the underground environment of three coal mines and their subordinate coal mines. In the process of data collection, screening and processing, it fully reflects the authenticity, standardization and reliability criteria of data set construction. According to the standard classification criteria of five coal destruction types, this data set covers five destruction types of Nondestructive coal, Destructive coal, Strongly destructive coal, Pulverized coal and Fully pulverized coal, with a total of 1031 images, which can provide reliable image data for deep learning for relevant researchers in the field.本数据集为国内外首个构建的构造煤（tectonic coal）破坏类型图像数据集。该数据集由专业技术人员在三座煤矿及其所属矿井的井下环境中采集获取。在数据采集、筛选与处理全流程中，该数据集充分体现了数据集构建的真实性、规范性与可靠性标准。依据五类煤体破坏类型的标准分类准则，本数据集涵盖非破坏煤（Nondestructive coal）、破坏煤（Destructive coal）、强破坏煤（Strongly destructive coal）、粉化煤（Pulverized coal）及全粉化煤（Fully pulverized coal）共五种破坏类型，总计包含1031张图像，可为该领域相关研究人员开展深度学习相关研究提供可靠的图像数据支撑。