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Data-Gouv-FR/points-d-interet-de-la-ville-d-issy-les-moulineaux-idf

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集包含法国城市Issy-les-Moulineaux的地理定位兴趣点,涵盖以下类别:行政机构、邮局、墓地、救援服务;教育设施(如幼儿园、小学、中学、高中等);生活环境设施(如游乐场、特色树木、玻璃回收箱、花园、公园、广场等);酒店和住宿加早餐;幼儿保育设施(如托儿所、临时托儿所等);医疗设施(如医院、诊所、除颤器、母婴保护中心、药店等);老年人服务(如住宿、服务等);体育设施;交通设施(如Autolib汽车共享、汽车租赁、地铁、两轮车停车场、地下停车场、RER C线、T2有轨电车、Vélib自行车共享);文化和娱乐设施(如电影院、媒体图书馆、音乐、旅游、金属雕塑等);所有商业设施;以及员工超过50人的ICT企业。

许可证:其他 语言: - 法语 标签: - data.gouv.fr(法国政府开放数据平台) - 法国公共数据(donnees-publiques-francaises) - Parquet格式 - CSV格式 - 开放数据(open-data) 友好名称:伊西莱穆利诺市兴趣点 配置项: - 配置名称:`fichier` 数据文件: - 拆分:`train` 路径:data/fichier.parquet # 伊西莱穆利诺市兴趣点 ## 来源 - 官方来源:https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/points-d-interet-de-la-ville-d-issy-les-moulineaux-idf - data.gouv.fr数据集标识符:`53699cfba3a729239d205af8` - data.gouv.fr平台Slug值:`points-d-interet-de-la-ville-d-issy-les-moulineaux-idf` - data.gouv.fr元数据中注明的许可证:fr-lo ## Hugging Face数据集结构 - 一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库 - 原始表格资源对应一个Hugging Face子数据集/配置 - 每个子数据集/配置均包含一个名为`train`的拆分 ## 子数据集 - `fichier` → 对应数据文件路径:`data/fichier.parquet` ## 使用方法 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/points-d-interet-de-la-ville-d-issy-les-moulineaux-idf", "fichier") print(ds["train"]) ## 原始描述 伊西莱穆利诺市的地理定位兴趣点包括: - 行政机构、邮局、公墓、应急救援站点 - 教育设施(幼儿园、小学、初中、高中等) - 生活配套设施(游乐场地、名贵树木、玻璃回收箱、花园、公园、广场等) - 酒店及民宿 - 幼托服务(托儿所、临时托管点等) - 医疗健康(医院、诊所、自动体外除颤器、妇幼保健机构、药店等) - 老年服务(养老住宿、养老服务等) - 体育设施 - 交通出行(Autolib'共享汽车、汽车租赁、地铁、两轮车停车场、地下私家车停车场、RER C线、T2有轨电车、Vélib'共享单车) - 文化休闲(电影院、多媒体图书馆、音乐场馆、旅游景点、金属雕塑等) - 各类商铺 - 员工规模超50人的信息技术企业

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/points-d-interet-de-la-ville-d-issy-les-moulineaux-idf 数据集图片
构建方式
本数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr,汇集了伊西莱穆利诺市内各类兴趣点的地理与属性信息。原始资源以表格形式呈现,经标准化处理转换至Hugging Face框架中,每一原始资源对应一个子集配置。数据集以Parquet格式存储,包含单一训练划分(train),并采用分割存储方式保留原始数据结构的完整性,便于用户直接加载与使用。
特点
数据集覆盖了多元化的兴趣点类别,包括行政管理、教育机构、健康服务、交通设施、文化产业、商业网点及信息技术企业等。每个点均附带经纬度坐标,支持空间分析与地图可视化。此外,数据还标注了如公墓、公园、健身器材等生活场景要素,呈现出一幅细腻的城市生活图谱,兼具实用性与研究价值。
使用方法
用户可通过Hugging Face的datasets库便捷调用该数据,使用load_dataset函数指定数据集名称及子集配置“fichier”即可。加载后数据集返回一个Dataset对象,用户可借助split参数访问训练数据。推荐结合Pandas等工具进行字段解析与空间分析,或用于开发基于位置的服务与城市数据产品。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国公共数据平台data.gouv.fr于2014年发布,旨在汇集法国伊西莱穆利诺市(Issy-les-Moulineaux)的地理兴趣点(POI)信息。作为开放数据运动在地方治理中的重要实践,该数据集由市政府及相关公共机构主导创建,核心研究问题聚焦于如何系统化整合城市公共服务设施、交通节点、文化场所与商业网点等地理空间数据,以支持智慧城市管理与居民生活服务优化。数据集涵盖22类兴趣点,包括行政机构、教育设施、公园绿地、医疗站点及交通枢纽等,为城市地理信息系统、公共服务可达性分析及区域规划研究提供了基础数据支撑。其在法国开放数据社区与地方治理领域具有示范意义,推动了中小规模城市地理数据集的标准制定与共享实践。
当前挑战
该数据集的核心挑战在于解决城市兴趣点数据的多源异构性与动态更新难题。原始数据来源多样,涉及政府、企业及社区等多个主体,数据格式与语义标准不一,需统一整合为结构化表格。构建过程中,需应对兴趣点分类体系的兼容性问题,例如跨类别的商业场所在不同时间点的归属调整。此外,地理坐标的精度校验与去重处理尤为关键,部分数据如临时设施可能缺乏标准化地址描述,导致空间匹配困难。数据时效性管理亦是显著挑战,兴趣点的新增、迁移或关闭需持续监测并更新到数据集中,而现有版本仅提供单次快照,缺乏版本控制与变更日志,难以支撑长期动态分析。
常用场景
经典使用场景
Points d'intérêt de la ville d'Issy-les-Moulineaux数据集汇集了法国伊西莱穆利诺市各类地理兴趣点的详尽信息,涵盖行政机构、教育设施、生活配套、交通节点、文化娱乐及商业实体等多元类别。经典使用场景聚焦于城市地理信息系统(GIS)的构建与空间分析任务,研究人员可借助该数据对城市基础设施布局进行可视化建模与密度评估,亦可作为城市计算与智能交通预测的基准数据源,支撑从POI检索到区域功能划分的一系列实验设计。
实际应用
在实际应用中,该数据集被广泛用于智慧城市系统的开发与优化,例如为市政管理构建动态公共服务查询平台,帮助居民快速定位最近的医疗站、学校或公共交通站点。商业领域,企业可依托兴趣点分布进行业态选址分析与客流动线模拟;出行服务公司则将其整合至导航应用中,提供更精准的路径规划与兴趣点推荐。此外,城市规划部门利用该数据进行基础设施补短板策略的量化评估,助力资源调配与城市更新决策。
衍生相关工作
以该数据集为基底,衍生出多项具有影响力的研究工作:在城市计算方向,有学者利用其兴趣点密度与种类分布构建区域功能预测模型,识别城市中心、商业走廊与居住组团;在空间统计学领域,相关工作基于POI空间自相关分析揭示了教育设施与住宅区的空间匹配规律;另有一些研究将本数据集与社交媒体签到数据融合,探索真实兴趣点与用户行为轨迹之间的映射关系,为理解城市活动动态提供了新颖视角。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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