运动康复训练中脑心肌多模态生理信号数据集

本数据集基于功率自行车运动范式构建，系统采集了脑卒中患者与健康对照者在静息与不同强度运动康复训练过程中的脑心肌多模态生理信号。数据来自 2025 年在中山大学深圳校区生物医学工程学院信号采集实验室及中山大学附属七院开展的实验，涵盖 31 名患有下肢运动功能障碍的脑卒中患者与 28 名健康受试者。每位受试者完成静息、低速、中速、高速骑行四种实验条件，分别记录 32 通道脑电、6 通道下肢肌电与 1 通道心电，采样率为 1200 Hz，文件格式为 .mat，总数据量约 20 GB。本数据集通过严格的伦理审查与标准化临床筛选，采集过程中采用高精度 g.HIamp 放大器及实时数字滤波策略实现噪声抑制，确保数据质量。在该多模态高密度生理信号的基础上，可深入研究训练意图产生、肌肉执行与心脏负荷之间的动态关系，推动心脏康复领域中主动/被动训练模式识别、自适应康复调控机制以及脑-心-肌耦合网络的分析研究。该数据集可为运动康复、脑机接口、情绪调节、神经调控机制研究及智能康复装备开发提供高价值的数据基础。