遇见数据集

unigram/fol-02c

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Hugging Face2024-04-28 更新2024-06-12 收录
官方服务:

资源简介:

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name: premise dtype: string - name: hypothesis dtype: string - name: label dtype: string - name: premise_tptp dtype: string - name: hypothesis_tptp dtype: string - name: deberta_pred dtype: string - name: proof_inputs sequence: string - name: proof dtype: string splits: - name: train num_bytes: 405407571.52804404 num_examples: 26287 - name: validation num_bytes: 50677874.23597797 num_examples: 3286 - name: test num_bytes: 50677874.23597797 num_examples: 3286 download_size: 84656101 dataset_size: 506763319.99999994 --- # Dataset Card for "fol-02c" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

配置项: - 配置名称:default 数据文件: - 数据集划分:训练集(train),路径:data/train-* - 数据集划分:验证集(validation),路径:data/validation-* - 数据集划分:测试集(test),路径:data/test-* 数据集信息: 特征字段: - 名称:前提(premise),数据类型:字符串(string) - 名称:假设(hypothesis),数据类型:字符串(string) - 名称:标签(label),数据类型:字符串(string) - 名称:前提TPTP(premise_tptp),数据类型:字符串(string) - 名称:假设TPTP(hypothesis_tptp),数据类型:字符串(string) - 名称:DeBERTa预测结果(deberta_pred),数据类型:字符串(string) - 名称:证明输入(proof_inputs),数据类型:字符串序列 - 名称:证明过程(proof),数据类型:字符串(string) 数据集划分详情: - 划分名称:训练集(train),字节大小:405407571.52804404,样本数量:26287 - 划分名称:验证集(validation),字节大小:50677874.23597797,样本数量:3286 - 划分名称:测试集(test),字节大小:50677874.23597797,样本数量:3286 下载总大小:84656101 数据集总大小:506763319.99999994 --- # 「fol-02c」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

提供机构:
unigram
原始信息汇总

数据集概述

配置信息

  • 默认配置:包含训练、验证和测试数据集。
    • 训练数据:路径为 data/train-*
    • 验证数据:路径为 data/validation-*
    • 测试数据:路径为 data/test-*

数据集特征

  • premise:数据类型为字符串。
  • hypothesis:数据类型为字符串。
  • label:数据类型为字符串。
  • premise_tptp:数据类型为字符串。
  • hypothesis_tptp:数据类型为字符串。
  • deberta_pred:数据类型为字符串。
  • proof_inputs:数据类型为序列字符串。
  • proof:数据类型为字符串。

数据集分割

  • 训练集:包含26287个样本,总大小为405407571.52804404字节。
  • 验证集:包含3286个样本,总大小为50677874.23597797字节。
  • 测试集:包含3286个样本,总大小为50677874.23597797字节。

数据集大小

  • 下载大小:84656101字节。
  • 数据集总大小:506763319.99999994字节。
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