Data-Gouv-FR/nombre-de-communes-couvertes-par-un-pdm-ou-un-pdms

该数据集包含法国领土上被出行计划（PDM）或简化出行计划（PDMS）覆盖的市镇数量指标。数据按不同地理层级（地区、省、EPCI、市镇）组织，并包含字段描述。数据集源自法国公开数据平台data.gouv.fr，以Parquet和CSV格式提供，语言为法语。This dataset provides indicators quantifying the number of communes covered by Mobility Plans (PDM) or Simplified Mobility Plans (PDMS) within the territory of France. The data is organized across various geographic levels including regions, départements, EPCI, and communes, and includes field descriptions. Sourced from the French open data platform data.gouv.fr, the dataset is offered in both Parquet and CSV formats, and is presented in French.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，旨在统计各行政层级（大区、省、市镇联合体及市镇）中已纳入交通出行规划（PDM）或简化出行规划（PDMS）覆盖范围的市镇数量。在HuggingFace平台上，每个原始表格资源被映射为一个独立配置子集，共包含五个子集：字段描述子集、大区级统计子集、省级统计子集、市镇联合体级统计子集以及市镇级统计子集。每个子集均以Parquet格式存储，并统一命名为‘train’的分割，便于直接加载与分布式处理。

特点

数据集结构简洁且层次分明，从宏观到微观逐级细化，满足不同空间尺度的分析需求。所有子集均采用高效列式存储格式Parquet，兼具压缩性与查询性能，适合大规模数据交互。数据采用ODC-ODBL开放许可协议发布，确保公共数据的自由复用与衍生。字段描述子集提供了完整的数据字典说明，降低用户理解门槛，增强了数据使用的透明性与可解释性。

使用方法

用户可通过HuggingFace的datasets库便捷调用该数据集，只需一条load_dataset指令并指定对应的配置名称（如‘nombre-de-communes-couvertes-par-un-pdm-ou-un-pdms-region’），即可将目标子集加载为Dataset对象。返回的‘train’分割包含完整的表格数据，支持后续的筛选、聚合与可视化操作。推荐结合pandas或geopandas对行政编码字段进行空间关联分析，或融合其他公共交通数据集开展覆盖率的综合评价研究。

背景与挑战

背景概述

在法国公共数据开放运动的浪潮下，地方交通规划的可及性与透明度成为评估区域可持续发展的重要维度。该数据集由法国官方开放数据平台data.gouv.fr发布，其标识符为67cad6f4bf1de2330934de19，采用ODC-ODBL许可协议，旨在量化不同行政层级（大区、省、市镇联合体及市镇）中已覆盖出行计划（PDM）或简化出行计划（PDMS）的市镇数量。作为连接公共政策与数据分析的关键桥梁，该数据集为交通规划领域的研究者、政策制定者及公民提供了可复现的量化基础，助力识别规划空白区域。其结构化子集按地域粒度划分，便于多尺度分析，对推动法国地方交通治理的数字化转型具有显著意义。

当前挑战

该数据集所应对的核心领域挑战在于：法国众多市镇缺乏系统的出行规划框架，导致交通资源配置不均与可持续性评估困难，而传统静态统计方式难以精准刻画覆盖率的动态演变。构建过程中面临多重挑战：首先，需从分散的官方行政数据源中统一提取PDM与PDMS的审批状态，确保与INSEE地理编码的精准对齐；其次，跨层级（大区至市镇）的数据聚合需解决行政边界变动与统计口径不一致的问题；最后，以多配置Parquet格式发布的子集模型，要求用户具备处理分区数据与拆分型数据集的技巧，这对非技术型公民使用者构成了潜在的门槛。

常用场景

经典使用场景

在城市规划与交通政策研究领域，该数据集被广泛应用于评估法国各行政层级（如大区、省、市镇联合体及市镇）中，交通出行规划（PDM）或简化版交通出行规划（PDMS）的覆盖范围。研究者常借助该数据剖析不同地域单元在可持续交通政策实施上的差异，揭示城乡间、区域间在公共交通资源布局上的不均衡现象，从而为优化政策资源配置提供量化依据。

实际应用

在实践层面，该数据成为法国国家与地方政府制定交通发展战略的参考工具。城市规划部门可以依据市镇级别的覆盖情况，识别出尚未纳入交通规划体系的“空白区域”，进而优先投入资金和行政资源。同时，该数据也赋能民间组织与社会企业，用于监督公共交通服务的均等化进程，并辅助评估不同区域在实现国家通勤减碳目标上的进度与成效。

衍生相关工作

围绕此数据集，衍生出多项深入研究工作。例如，有学者将其与人口密度、经济活跃度等社会经济指标结合，构建了交通政策覆盖度的预测模型；另有研究借助空间分析与地图可视化技术，绘制了法国交通规划发展的动态演进图谱。此外，该数据集还常作为法国开放数据运动中的典型案例，被用于探讨公共数据标准化与跨地域比较分析的方法论创新。