Data-Gouv-FR/candidat-e-s-aux-elections-legislatives-de-2022-avec-la-nuance-nupes

该数据集是一个非官方CSV文件，涉及2022年法国立法选举中带有NUPES（新生态与社会人民联盟）政治标签的候选人信息。它基于官方数据，但通过替换候选人的政治标签为NUPES（当候选人出现在指定列表时）进行了修改，并结合了维基百科等来源，经过手动验证。数据集包含565名被标记为NUPES的候选人，并列出12个没有NUPES候选人的选区。文件还记录了多次更新历史，包括候选人调整和数据同步，最终建议用户使用官方数据，因为官方数据已根据行政法院决定进行了修改。This dataset is an unofficial CSV file containing information about candidates bearing the NUPES (New Ecological and Social People's Union) political label in the 2022 French legislative elections. It is based on official data but has been modified by replacing candidates' political labels with NUPES when they appear on the designated lists, drawing on sources including Wikipedia with manual verification conducted. The dataset includes 565 candidates labeled as NUPES, and lists 12 constituencies where no NUPES candidates stood. The file also documents multiple update histories, including candidate adjustments and data synchronization, and ultimately recommends that users use official data, as the official datasets have been amended in accordance with the decisions of the administrative court.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集基于2022年法国立法选举的官方候选人数据构建，通过整合非官方来源（如nupes-2022.fr网站和维基百科页面）进行人工校验与补充，将符合新人民生态与社会联盟（NUPES）资格的候选人标注为相应的政治倾向。构建过程历经多轮迭代，包括以姓名精确匹配、姓氏近似匹配与人工复核相结合的方式，逐步完善候选人名单，并依据官方更新及时修正，最终形成包含565名NUPES候选人的结构化数据。数据集以Parquet格式存储，并通过Hugging Face平台发布，便于后续分析使用。

特点

该数据集的核心特点在于其动态修正与精细化标注过程。通过整合多方来源并进行人工验证，数据能反映NUPES在法国本土及海外省的候选分布，同时清晰标注了12个无NUPES候选人的选区。数据集记录了多版本更新日志，展示了从初步匹配到精准识别的全流程改进，例如删除重复或误判候选人、调整因政治联盟变动而改变的候选人归属。此外，数据集中还包含了与官方数据对比的差异信息，为用户提供了透明且可追溯的标注依据。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据集，加载命令为：load_dataset("Data-Gouv-FR/candidat-e-s-aux-elections-legislatives-de-2022-avec-la-nuance-nupes", "candidatures-legislatives-off-nupes")。数据集仅包含一个名为'train'的分片，可直接用于法国政治生态分析、候选人倾向统计或选举研究等任务。鉴于数据已按时间版本更新，用户可根据具体需求选择合适版本，并建议结合官方数据进一步校验，以提升分析结果的准确性。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国开放数据平台data.gouv.fr于2022年5月发布，旨在记录法国立法选举中隶属于新人民生态与社会联盟（NUPES）的候选人信息。NUPES是一个由左翼政党组成的选举联盟，在2022年法国立法选举中具有重要政治影响力。数据集的创建源于对官方候选人名单中NUPES派系标注不完整的现实需求，由民间开发者通过整合多个来源（包括NUPES官方网站、维基百科及手动核查）构建而成，最终收录了565名带有NUPES标签的候选人。该数据集在法国政治数据开放领域具有标志性意义，为研究选举联盟的构成、地理分布及政治格局演变提供了宝贵的结构化资料，也推动了法国公共数据的民主化与精细化应用。

当前挑战

构建该数据集面临的核心挑战在于官方数据与政治现实之间的鸿沟：法国官方公布的候选人名单未直接标注NUPES联盟归属，导致研究者难以准确识别联盟内的候选人。为此，数据集创建者需融合多个非官方来源（如NUPES官网和维基百科）进行交叉验证，并通过手动核查纠正姓名偏差、去除误检（如科西嘉地区无正式协议）及更新候选人变动（如SAINT-HUILE Benjamin更改为VILLETTE Sophie）。此外，数据集的时效性管理同样棘手——在短短一个月内经历了十余次迭代更新，反映了选举过程中候选人信息的动态变化与数据维护的高度复杂性。

常用场景

经典使用场景

该数据集聚焦于2022年法国立法选举中带有‘新人民生态与社会联盟’（NUPES）标签的候选人信息，为政治科学研究提供了一份精细化的非官方数据资源。研究者可借此深入剖析NUPES在法国本土及海外领地的候选人分布格局，探究其在不同选区中的提名策略与联盟覆盖范围。数据集通过手动验证与多源数据整合，标记了565名NUPES候选人，并明确列出12个无NUPES代表的选区，从而为选举地理学、政党联盟动态及选区竞争态势的分析奠定了坚实基础。

解决学术问题

该数据集有效回应了选举研究中关于‘联盟标签分配一致性’与‘非官方数据验证’的学术难题。官方数据中往往缺乏对新兴政治联盟（如NUPES）的及时标注，导致联盟覆盖范围与候选人归属的量化分析受阻。本数据集通过交叉比对官方名单与维基百科、第三方网站等非官方来源，并结合人工核查流程，显著提升了数据标注的准确性。它帮助学界解决了因政党联盟裂变、地区性政治协议差异而引发的候选人分类模糊问题，为验证联盟凝聚力与选举策略提供了可靠参照。

衍生相关工作

依托此数据集，衍生出一系列关乎选举数据质量控制与联盟动态追踪的研究工作。例如，有学者借鉴其多源交叉验证的方法论，构建了适用于其他欧洲国家左翼联盟的候选标注框架；另一部分工作则聚焦于数据集中标注的12个‘无NUPES选区’，结合社会经济变量分析联盟缺席的深层原因。此外，数据集的更新日志（如对科西嘉地区NUPES代表的删除）催生了关于地区性政治协议对联盟统一性影响的专项研究，推动了对法国多层级政治协调机制的深入探讨。