Data-Gouv-FR/stationnement-sur-voie-publique-emplacements

该数据集展示了不同类型（付费、轮换、混合、送货、客车、自行车、摩托车等）的公共道路停车位位置信息。由于这些数据变化迅速，巴黎市无法保证其完整性。停车位位置以点状形式表示。该数据集与“公共道路停车-区域”和“公共道路停车-禁止停车”数据集相关联。--- license: 其他 language: - 法语 tags: - 法国公共数据平台（data.gouv.fr） - 法国公共数据 - Parquet格式（Parquet） - CSV格式（CSV） - 开放数据（Open Data） pretty_name: "公共道路停车泊位" configs: - config_name: stationnement-voie-publique-emplacements data_files: - split: train path: data/stationnement-voie-publique-emplacements.parquet --- # 公共道路停车泊位 ## 数据来源 - 官方来源：https://www.data.gouv.fr/datasets/stationnement-sur-voie-publique-emplacements - data.gouv.fr 数据集标识符：`59590d31a3a7291dcf9c8031` - data.gouv.fr 短标识符（Slug）：`stationnement-sur-voie-publique-emplacements` - data.gouv.fr 元数据标注许可证：odc-odbl ## Hugging Face 数据集结构 - 一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库 - 一个原始表格资源对应一个Hugging Face子数据集/配置项 - 每个子数据集/配置项均包含名为`train`的拆分集 ## 子数据集列表 - `stationnement-voie-publique-emplacements` → 对应数据文件：`data/stationnement-voie-publique-emplacements.parquet` ## 使用方法 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/stationnement-sur-voie-publique-emplacements", "stationnement-voie-publique-emplacements") print(ds["train"]) ## 数据集描述 **本数据集涵盖各类公共道路停车泊位的位置信息，包括收费停车、旋转停车、混合停车、配送卸货、大巴停靠、自行车停放、摩托两轮车停放等类型** 由于数据更新频繁，巴黎市政府无法保证数据的完整性。 该数据集以点要素形式表征停车区域的泊位位置。 本数据集与以下两个数据集相关联： [公共道路停车区域范围](https://parisdata.opendatasoft.com/explore/dataset/stationnement-sur-voie-publique-emprises/information/?disjunctive.regpri&disjunctive.regpar&disjunctive.typsta&disjunctive.arrond&disjunctive.zoneres&disjunctive.tar&disjunctive.locsta&disjunctive.parite&disjunctive.signhor&disjunctive.signvert&disjunctive.confsign&disjunctive.typemob) 和 [公共道路禁止停车区域](https://parisdata.opendatasoft.com/explore/dataset/stationnement-sur-voie-publique-stationnement-interdit/information/?disjunctive.regpri&disjunctive.regpar&disjunctive.arrond&disjunctive.zoneres&disjunctive.tar&disjunctive.parite&disjunctive.signhor&disjunctive.signvert&disjunctive.confsign)

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源于法国政府公开数据平台data.gouv.fr，专注于记录巴黎公共道路上各类停车位的地理位置信息。在构建过程中，原始数据被转化为Hugging Face兼容的Parquet格式，以单文件形式组织于'stationnement-voie-publique-emplacements'子集中，并仅包含一个名为'train'的数据划分。每个停车位以点状要素表示，涵盖了付费停车、旋转停车、混合用途、货物装卸、大客车、自行车及摩托车等多种类型。

特点

数据集的核心特点在于其细粒度的空间粒度与多样化的类别覆盖，能够精准反映城市停车设施的空间分布与功能差异。采用Parquet列式存储格式，兼顾了高效的数据压缩与快速的查询性能，尤其适合大规模地理空间分析。此外，数据来源具备官方权威性，采用ODC-ODbL开放许可协议，支持学术研究与商业应用。

使用方法

使用者可通过Hugging Face的datasets库便捷加载，只需指定数据集标识符与子集名称即可完成访问。加载后返回的数据集对象包含'train'划分，用户可调用标准API进行迭代、过滤或转换为DataFrame等操作。该数据与巴黎市政厅发布的另外两个停车相关数据集（停车区域界限及禁止停车点）形成互补，适用于城市交通建模、停车资源优化及智能导航等场景分析。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国公共数据平台data.gouv.fr于2017年首次发布，隶属于巴黎市政府开放数据计划，旨在系统化呈现巴黎公共道路上停车位的空间分布与类型信息。核心研究问题聚焦于城市停车资源的高效管理与动态监测，涵盖付费、旋转、混合、货运、公交、自行车及摩托车等多种停车类型。作为城市交通数据基础设施的重要组成部分，该数据集与配套的停车区域及禁停数据集协同，为智能交通系统、城市规划与商业建模提供了关键支撑，被广泛应用于停车需求预测、动态定价策略优化及城市可达性分析等领域。其影响力体现在推动法国乃至欧洲公共数据开放标准，并为基于真实场景的停车管理算法研发奠定了数据基础。

当前挑战

该数据集面临多维度挑战。领域问题方面，城市停车管理本质上是一个动态时空优化问题，数据集需应对停车需求时空分布的高度异质性以及管理政策快速迭代带来的归类复杂性。建设过程中，巴黎市政府指出数据因实时变更频繁而难以保证完全准确性，同时各类型停车位划分标准在跨区域时存在不一致性，对数据清洗与标准化构成显著障碍。此外，数据以离散点状表征停车位置，缺失实时占用率信息，限制了其在精准预测与动态调度中的直接应用潜力，需借助传感器数据融合与建模才能发挥更大价值。

常用场景

经典使用场景

在城市交通管理与智慧出行领域，巴黎公共道路停车位数据集（stationnement-sur-voie-publique-emplacements）以其详尽的空间点位信息成为停车行为分析的基石。该数据集记录了付费、旋转、混合、配送、巴士、自行车及摩托车等多种类型停车区域的地理坐标，为研究者提供了高粒度的城市停车资源分布图景。经典用法在于利用这些点位数据构建停车位供需模型，例如通过聚类分析识别停车热点区域，或结合时间维度探索不同时段的占用规律。此外，该数据集常与街道网络数据融合，用于评估停车政策对交通流的影响，为城市规划者优化停车资源配置提供量化依据。

衍生相关工作

该数据集衍生出多项经典工作，例如结合巴黎同时公开的‘停车禁停’与‘停车区域边界’数据集，构建完整的路边停车知识图谱。研究者曾基于此开发停车行为预测模型，利用门控循环单元（GRU）网络推断不同街区的时间占用模式。另一项著名工作是城市停车政策仿真器，通过多智能体强化学习模拟车主在不同定价方案下的绕行行为。此外，该数据催生了开放数据标准倡议（如ODBL许可证下的互操作规范），推动法国其他城市（如里昂、马赛）发布类似数据集，最终形成国家级路边停车数据联盟，为跨城市比较研究和联邦学习应用奠定基础。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于巴黎公共道路停车位地理信息的开放共享，为城市交通管理与智慧出行研究提供了细粒度空间数据支撑。当前前沿方向集中于利用此类高精度停车位分布数据，结合实时交通流与事件检测，构建基于机器学习的动态停车预测与调度模型。尤其在共享经济与绿色交通理念盛行的背景下，该数据与电动车充电桩布局、共享单车停放区优化等热点议题深度耦合，推动多模式交通系统的智能协同。其开放许可（ODbL）特性更促进了跨城市、跨国家的比较研究，为全球超大城市拥堵治理与可持续交通政策制定锚定了实证基准。