Online Advertising Effectiveness Study A/B Testing

kaggle2023-05-08 更新2024-03-07 收录

在线广告

A/B测试

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/farhadzeynalli/online-advertising-effectiveness-study-ab-testing 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Exploring the Effectiveness of Online Ad Campaigns through A/B Testing

基于A/B测试（A/B Testing）的在线广告活动效果探析

创建时间：

2023-05-08

Kaggle Display Advertising Challenge Dataset by Criteo

在线广告

机器学习

This dataset is from Kaggle Display Advertising Challenge: https://www.kaggle.com/competitions/criteo-display-ad-challenge, provided by Criteo. For a larger set of the click log data, please vi

阿里云天池2026-07-13 更新1380

ASOS Digital Experiments Dataset

数字实验

A/B测试

a perfect dataset to practice A/B testing or other analysis

kaggle2022-06-23 更新400

CAMERA�

在线广告

文本自动完成

CAMERA�是由CyberAgent Inc创建的多模态数据集，专为在线广告文本自动生成设计。该数据集包含12,395条来自日本搜索广告的实际数据，并附有丰富的多模态信息如LP图像。数据集旨在解决自动广告文本生成领域的挑战，通过提供一个公开的基准数据集，促进模型的训练、验证和评估。CAMERA�的应用领域广泛，包括搜索广告、展示广告等，旨在通过自动化生成吸引用户的广告文本，提高广告效果。

arXiv2023-09-21 更新170

iPinYou (iPinYou Global RTB Bidding Algorithm Competition Dataset)

在线广告

机器学习

iPinYou全球RTB (实时竞价) 竞价算法大赛由iPinYou于2013年4月1日至2013年12月31日举办，比赛共分为三季。每个赛季都会向比赛参与者发布培训数据集，测试数据集由iPinYou保留。完整的测试数据集随机分为两部分: 一部分是排行榜测试数据集，用于对排行榜上的参赛团队进行评分和排名，另一部分则保留用于最终的离线评估。通过保留的测试数据集对参与者的最后一次离线提交进行评估，以获

OpenDataLab2026-07-12 更新920

Criteo

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点击率预测

该数据集是一个在点击通过率（CTR）预测方面广受欢迎的行业基准数据集，它包含了13个数值特征字段和26个分类特征字段。此外，该数据集中的实例被随机按照8:1:1的比例分配给训练集、验证集和测试集。该数据集的任务是进行点击通过率预测。

arXiv350