electricsheepasia/asia-ilo-how-temp-sex-ind-nb-mean-weekly-hours-actually-worked-per-employed-per

该数据集包含来自国际劳工组织（ILO）ILOSTAT数据库的亚洲国家就业人员实际平均每周工作小时数统计数据。具体涵盖31个亚洲国家从2004年至2025年的16,924个观测值，核心指标为HOW_TEMP_SEX_IND_NB，即按ILO部门和性别划分的就业人员实际平均每周工作小时数。数据按性别（总计、男性、女性、其他）和ILO部门进行分类，包含国家代码、国家名称、数据来源、观测年份、观测值、观测状态及备注等信息列。数据来源于各国的劳动力调查、家庭收入调查、机构调查和行政记录，经ILO根据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行标准化处理。This dataset contains statistical data on the actual average weekly working hours of employed persons in Asian countries, sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO). Specifically, it covers 16,924 observations from 31 Asian countries spanning the period 2004 to 2025, with the core indicator being HOW_TEMP_SEX_IND_NB, which refers to the actual average weekly working hours of employed persons categorized by ILO sectors and gender. The data is categorized by gender (total, male, female, other) and ILO sectors, and includes columns such as country code, country name, data source, observation year, observed value, observation status, and notes. The data is derived from national labour force surveys, household income surveys, establishment surveys, and administrative records, and has been standardized by the ILO in accordance with the definitions set forth by the International Conference of Labour Statisticians (ICLS).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过REST API接口直接抽取指标为HOW_TEMP_SEX_IND_NB的原始数据，并依据ISO 3166-1 alpha-3编码筛选出亚洲31个国家的观测记录。ILOSTAT基于国际劳工统计学家会议的统一定义，对各国劳动力调查、家庭收入调查及机构调查等微观数据进行标准化处理，确保了跨国的可比性。随后，Electric Sheep Asia项目对数据进行重封装与清洗，将来源标记、分类维度等元信息保留在列中，并以Parquet格式发布至HuggingFace平台，使得研究人员可一键加载使用。

特点

本数据集涵盖2004至2025年间亚洲31个国家、共16,924条观测记录，聚焦于“按ILO行业和性别划分的受雇者每周实际工作平均小时数”这一核心指标。数据按年频次收集，并提供了性别（总、男、女、其他）和行业分类等多维度的拆分变量，便于进行细粒度分析。每条记录均附有来源标识、观测状态（如临时、不可靠）及注释，增强了数据溯源与质量评估的透明度。数据整体的时空覆盖广度与官方来源的权威性，使其成为研究亚洲劳动力市场工时趋势的可靠基石。

使用方法

使用该数据集极为便捷，开发者仅需通过HuggingFace的datasets库调用load_dataset函数即可将数据加载为Pandas DataFrame格式。利用ref_area列可快速筛选特定国家的子集，通过indicator与time列可绘制单一指标的时间序列折线图，方便观察纵向变化趋势。对于跨国的比较分析，推荐运用pivot_table方法将数据重塑为国家×年份的矩阵形式，从而直观对比不同经济体之间的工时差异与收敛情况。此外，由于数据已包含标准化的分类标签，用户可直接基于sex、classif1等字段进行分组聚合或回归建模，以深入剖析工时的影响因素。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）统计司基于其旗舰数据库ILOSTAT构建，并经Electric Sheep Asia于2025年重新整理发布。它聚焦于亚洲31个国家2004至2025年间，按ILO行业与性别分组的就业人员每周实际平均工作时间这一关键劳动指标。作为全球劳动统计的重要来源，ILOSTAT通过整合各国劳动力调查、家计调查及行政记录数据，为衡量体面劳动目标（SDG 8）提供了标准化依据。该数据集以16,924条观测值覆盖了从土耳其到东帝汶的广泛亚洲经济体，为研究区域劳动市场结构、性别工时差异及经济转型中的工作时间演变提供了精细化的时间序列基础。其发布对推动亚洲劳动经济学比较研究与劳动力政策的循证分析具有显著贡献。

当前挑战

首先，该数据集面临的领域核心挑战在于如何从异构的国别劳动统计体系中提取可比较的工作时间指标。各国在调查设计、行业分类（如ILO行业标准与国家标准的差异）、性别分组定义及季节性调整方法上的不一致性，可能导致跨国分析中的系统性偏差。其次，构建过程中遭遇多重技术困难：原始数据来源涵盖超过20种不同类型的调查与行政记录，需通过ILO标准化流程将微观数据统一为ICLS定义；对于同一国家同年份出现的多个数据源，需依据ILO“最佳来源”原则进行选择，但不同选择策略对最终估计的影响难以完全量化；此外，部分国家在某些年份的数据质量标记为“不可靠”，如何在保留数据完整性与确保分析有效性之间取得平衡，仍是数据集使用中的棘手挑战。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与区域发展研究的交汇点上，该数据集为剖析亚洲地区就业者的实际劳动时间特征提供了标准化的观测窗口。其最经典的运用场景涵盖时间序列分析、面板数据回归以及跨群体比较研究。研究者常借助该数据集追踪31个亚洲国家在2004至2025年间劳动者每周平均实际工作时长的演变趋势，并结合国际劳工组织（ILO）产业分类与性别维度，系统揭示不同亚群体间的劳动强度差异及其时序波动模式。

实际应用

在实际应用中，该数据集是国际组织、政策研究机构及企业战略部门进行劳动市场监测与决策支持的关键资源。它不仅服务于国际劳工组织对亚洲各国实现可持续发展目标（SDG）体面劳动指标的跟踪评估，还被各国劳动部门用于对比本国与他国的工时规范，为调整最低工时立法、优化劳动保护政策提供数据支撑。此外，跨国企业可借助该数据集分析不同地区的劳动成本与生产效率，辅助其人力资源配置与区域投资布局。

衍生相关工作

该数据集在学术与政策研究中催生了一系列衍生工作，成为劳动市场分析基准平台的一部分。经典研究包括基于ILOSTAT工时数据的亚洲国家女性劳动参与率与工时关系的多层次分析，以及结合该数据集与国民账户数据构建的劳动生产率面板模型。Electric Sheep Asia对该数据集的规范化重包装，使得更多研究者能够便捷地将其整合至机器学习模型中，例如利用分类与回归任务预测特定国家或行业未来工时趋势，推动了数据驱动型劳动经济研究的普及。