Data-Gouv-FR/adresses-des-bibliotheques-publiques-2

该数据集收集了截至2025年6月5日法国地方政府的图书馆数据，包括市政、社区和省级图书馆的地址，以及2023年的主要活动指标（称为关键数字）。数据来源于法国文化部图书与阅读服务处与省级图书馆合作进行的年度统计调查，可能存在数据缺失。使用的单位包括：表面以平方米计，开放时间为每周常规开放小时数，工作时间以全职等效衡量。由于2020年数据收集模型的变化，某些指标可能在图书馆或网络级别填写，这可能导致数据不一致。许可证：其他 语言： - 法语（fr） 标签： - data-gouv（data.gouv.fr） - donnees-publiques-francaises（法国公共数据） - parquet（Parquet格式） - csv（CSV格式） - open-data（开放数据） 数据集展示名称：《地方当局图书馆：地址与运营数据》 配置项： - 配置名称：adresses-des-bibliotheques-publiques（公共图书馆地址数据集） 数据文件： - 拆分：train（训练集） 路径：data/adresses-des-bibliotheques-publiques.parquet # 地方当局图书馆：地址与运营数据 ## 数据源 - 官方来源：https://www.data.gouv.fr/datasets/adresses-des-bibliotheques-publiques-2 - data.gouv.fr 数据集标识符：`5c3538da9ce2e7459c6d765a` - data.gouv.fr 数据集短标识：`adresses-des-bibliotheques-publiques-2` - data.gouv.fr 元数据标注许可证：lov2 ## Hugging Face 数据集结构 - 一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库 - 一个原始表格资源对应一个Hugging Face子数据集/配置项 - 每个子数据集/配置项均包含一个名为`train`的拆分 ## 子数据集 - `adresses-des-bibliotheques-publiques`（公共图书馆地址数据集） → `data/adresses-des-bibliotheques-publiques.parquet` ## 使用方法 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/adresses-des-bibliotheques-publiques-2", "adresses-des-bibliotheques-publiques") print(ds["train"]) ## 原始数据说明 **截至2025年6月5日的地方当局图书馆数据。** 本数据集收录了法国市级、跨市级及省级公共图书馆的地址信息，以及这些机构2023年的核心运营指标（即业内所称的“关键数据”）。数据集信息源自法国文化部图书与阅读服务处针对对应年份开展的年度统计调查，该调查由省级图书馆协作完成，仍可能存在部分信息缺失。 所用计量单位如下：“面积”指标的单位为平方米。 开放时长指该阅读点常规每周的开放小时数。工作时长以“全职当量”为单位进行统计。由于2020年图书馆运营数据收集模式发生变更，部分指标可能仅针对单个阅读点或整个图书馆网络填报，这也是部分数据缺失的原因之一。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，官方数据集标识符为5c3538da9ce2e7459c6d765a，采用lov2许可证发布。数据集构建遵循“一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库，一个原始表格资源对应一个子集/配置”的映射规则，每个子集包含一个名为train的分片。原始数据以Parquet格式存储于data/adresses-des-bibliotheques-publiques.parquet路径，通过Hugging Face Datasets库进行标准化封装，确保数据加载的便捷性与兼容性。

特点

该数据集聚焦法国地方行政区划内的公共图书馆体系，涵盖市镇级、跨市镇级及省级图书馆的地址信息与2023年度核心活动指标。特性包括对图书馆开放面积（以平方米计）、每周常规开放时长以及以全职等效单位计量的工作人员劳动时间等关键维度的量化记录。值得关注的是，自2020年图书馆活动数据采集模型变更后，部分指标可能按阅读场所或网络层面填报，导致数据存在一定缺口，但整体上为分析法国公共图书馆服务覆盖与运营效率提供了结构化数据基础。

使用方法

用户可通过Hugging Face Datasets库便捷加载数据，调用load_dataset函数并指定仓库名称“Data-Gouv-ML/adresses-des-bibliotheques-publiques-2”及子集名称“adresses-des-bibliotheques-publiques”，即可获取包含全部字段的train分片。该接口支持DataFrame格式转换与下游预处理操作，适用于文化政策分析、地理信息统计或图书馆服务优化等研究场景。数据集兼容Parquet与CSV格式，便于整合进Python数据分析生态系统。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为《adresses-des-bibliotheques-publiques-2》，由法国文化部图书与阅读服务局主导创建，联合省级图书馆合作完成，数据截至2025年6月5日。其核心研究问题聚焦于法国地方公共图书馆的空间分布与运营活动，旨在通过整合市级、区级和省级图书馆的地址及2023年关键活动指标，为文化遗产管理、公共文化服务可达性分析及图书馆效能评估提供标准化数据支撑。该数据集依托法国开放数据平台data.gouv.fr发布，采用Parquet与CSV格式，遵循LOV2许可协议，在推动法国公共文化数据开放与机器可读性方面具有示范意义，为相关政策的制定与学术研究奠定了量化基础。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，此前法国公共图书馆的地址与活动数据分散于不同行政层级，缺乏统一结构，导致跨区域比较与宏观分析困难。其核心挑战包括：其一，数据采集自2020年模型改革后，部分指标需在“阅读点”或“网络”层面填写，造成口径不一致与数据缺失；其二，相关指标如“表面面积”和“工作时间”需统一单位换算，但原始填报可能存在误差；其三，构建过程中需协调来自省级图书馆、不同行政系统的异构数据源，并弥补因合作机构响应不全面而产生的数据缺口。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了法国市镇、跨市镇及省级公共图书馆的地址与活动数据，是研究法国公共文化设施地理分布与运行状况的基础资源。其经典使用场景包括基于地址信息进行空间分析与可视化，揭示图书馆在不同行政层级与地域间的覆盖密度与可达性。同时，结合‘关键指标’中的开放时长、面积、全职等效工作人员等数值，研究者可构建多维度特征空间，用于聚类或回归分析，以量化评估各地图书馆服务能力的差异与影响因素。数据集的时间戳与结构化字段还支持纵向比较，为追踪公共阅读政策实施效果提供可靠的数据锚点。

解决学术问题

在信息科学与公共政策领域，该数据集有效回应了公共文化服务均等化评估中数据碎片化与口径不一的困境。其年度普查性质确保了统计一致性，使学者能够攻克跨区域比较中因数据孤岛而导致的推断偏差。通过分析图书馆活动指标与人口、社会经济变量的关联，研究者得以揭示资源分配不均衡的结构性成因，进而为优化公共财政投入策略提供实证依据。此外，数据集对2020年调查模型变更后指标层级差异的标注，为识别测量误差与修正模型设定偏误提供了方法论上的重要参考。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列具有代表性的学术工作。在地理信息系统领域，有研究将其与人口普查网格数据结合，构建了公共图书馆服务半径的等时线模型，量化交通可达性对阅读参与度的影响。在计量社会学中，学者利用数据集中的活动指标与教育、收入数据的嵌套回归，检验了图书馆作为‘第三空间’对社区社会资本积累的边际效应。此外，数据集的开放特性催生了基于法国本土文化设施的基准测试框架，用于评估不同治理模式下公共服务效率的差异。亦有研究通过对此数据集多年版本的面板分析，评估了数字时代实体图书馆转型政策的实效性。