Impact of two types of El Niño events and La Niña event on <i>Nilaparvata lugens</i> (Stål) in South China

Name: Impact of two types of El Niño events and La Niña event on Nilaparvata lugens (Stål) in South China
Creator: Yang, Shi-Jun; Zeng, Juan; Rong, Mei-Yan; Bao, Yun-Xuan
Published: 2024-01-19T00:00:00+08:00

Figshare2024-01-19 更新2026-04-08 收录

农业害虫预测

气候-害虫关系

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Impact_of_two_types_of_El_Ni_o_events_and_La_Ni_a_event_on_i_Nilaparvata_lugens_i_St_l_in_South_China/25025987/1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

这些数据包括厄尔尼诺和拉尼娜事件的指标，以及华南地区褐飞虱侵染和发生水平的数据。

提供机构：

Yang, Shi-Jun; Zeng, Juan; Rong, Mei-Yan; Bao, Yun-Xuan

创建时间：

2024-01-19

水稻稻飞虱模型数据

农业害虫预测

气象学

水稻被稻飞虱虫害所影响的程度预测,输入为降水量以及干球温度,输出为水稻稻飞虱程度,该模型帮助解决了水稻稻飞虱虫害预测和与气象因素的关系建模的问题。水稻稻飞虱与气象因素的关系模型，首先通过查阅大量文献和对接专家经验获取水稻上稻飞虱的虫情及稻飞虱的生长规律。模型通过历史测报数据及对应的气象数据，可以预测未来的稻飞虱虫害情况。该模型通过输入当天的干球温度、相对湿度，来输出预测的未来的虫量和发生程度。

浙江省数据知识产权登记平台2023-11-14 更新1711

雷竹夜蛾虫害预测模型数据

农业害虫预测

气象学

雷竹夜蛾虫害发生程度预测，输入数据为干球温度、降水量、风速，相对湿度，输出数据为雷竹夜蛾虫害发生程度。该模型帮助解决了雷竹夜蛾虫害预测和与气象因素的关系建模的问题。雷竹夜蛾与气象因素的关系模型，首先通过查阅大量文献和对接专家经验获取雷竹夜蛾的虫情及雷竹夜蛾的生长规律。模型通过多元线性回归算法，使用历史测报的虫情数据及对应的气象数据，可以预测未来的雷竹夜蛾的虫害情况。该模型通过输入当天干球温度、相对

浙江省数据知识产权登记平台2023-11-14 更新190

Inter Scenario variation in number of generations of S. litura in future climate change scenarios across peanut growing locations.

农业害虫预测

气候异常对农业影响

* Indicate the statistical significance compared over baseline (BL) period at p<0.01. Inter Scenario variation in number of generations of S. litura in future climate change scenarios across peanut gr

NIAID Data Ecosystem70

茶叶茶尺蠖虫情预测模型数据

农业害虫预测

气象学

茶叶茶尺蠖虫情预测,输入为降水量、干球温度、相对湿度、风速,输出为茶叶茶尺蠖虫情程度,该模型帮助解决了茶叶茶尺蠖虫情程度的预测和与气象因素的关系建模的问题。茶尺蠖与气象因素的关系模型，首先通过查阅大量文献和对接专家经验获取茶尺蠖的虫情及茶尺蠖的生长规律。模型通过灰色关联分析法，使用历史测报的虫情数据及对应的气象数据，可以预测未来的茶尺蠖的虫害情况。该模型通过输入当天的平均温度、相对湿度、风速及降水

浙江省数据知识产权登记平台2023-11-14 更新450

2024年全球草地贪夜蛾适生区月度遥感预测数据

农业害虫预测

遥感监测

项目利用全球植被指数产品、地表温度产品数据、欧洲中期天气预报中心的第5代ECMWF全球气候大气再分析（ERA5）每小时产品数据及草地贪夜蛾地面调查数据等，开展了全球草地贪夜蛾适生区遥感预测，本数据为2024年全球草地贪夜蛾适生区月度遥感预测数据，可以为全球草地贪夜蛾防控和粮食安全生产提供指导

国家对地观测科学数据中心2025-04-03 更新150