Data-Gouv-FR/irradiation-solaire-roi-des-panneaux-par-commune-france-2025-cc-by

这是一个关于法国本土市镇住宅太阳能潜力的数据库，涵盖2025年数据。数据集包括以下内容：年辐射量和季度辐射量（单位：kWh/m²）、6 kWc光伏安装的投资回报率（ROI）、预计节省金额（欧元）、环境影响（避免的CO₂排放量）、气候指标（日照时数、温度）以及每个市镇的交互式详情页链接。数据文件中的每一行对应一个法国市镇，包含以下字段：市镇识别信息（如INSEE代码、市镇名称、邮政编码、部门、地区、经纬度坐标）、太阳辐射数据（年辐射量和四个季度的辐射量）、温度数据（季度平均温度和年平均温度）、日照数据（季度日照时数和年总日照时数）、光伏数据（可开发面积、潜在发电量、节省金额、投资回报年数、避免的CO₂排放量）以及其他信息（人口、气候分类、市镇详情页URL）。数据基于PVGIS数据插值到市镇级别，假设条件包括：6 kWc安装容量、朝南方向、50%自消费、回购电价0.13欧元/kWh、平均成本6500欧元。数据每月更新，当前版本为2025年9月，涵盖7868个市镇。许可证为Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0)。数据集适用于地方或国家媒体、地方政府、学生或研究人员以及太阳能模拟器开发者。license: 其他 language: - 法语 tags: - data.gouv.fr（法国政府开放数据平台） - 法国公共数据 - Parquet格式 - CSV格式 - 开放数据 pretty_name: "法国各市政太阳能辐照度与光伏板投资回报率（Return on Investment，ROI）数据集（2025年）– 知识共享署名许可（Creative Commons Attribution, CC-BY）" configs: - config_name: potentiel-solaire-et-rendement-photovoltaique-par-commune-en-france data_files: - split: train path: data/potentiel-solaire-et-rendement-photovoltaique-par-commune-en-france.parquet - config_name: potentiel-solaire-et-rendement-photovoltaique-par-commune-en-france-09-2025 data_files: - split: train path: data/potentiel-solaire-et-rendement-photovoltaique-par-commune-en-france-09-2025.parquet - config_name: irradiation_communes_2025_07 data_files: - split: train path: data/irradiation_communes_2025_07.parquet # 法国各市政太阳能辐照度与光伏板投资回报率数据集（2025年）– CC-BY ## 数据源 - 官方来源：https://www.data.gouv.fr/datasets/irradiation-solaire-roi-des-panneaux-par-commune-france-2025-cc-by - data.gouv.fr数据集标识符：`6883cd2b5196629da0088505` - data.gouv.fr数据集短标识：`irradiation-solaire-roi-des-panneaux-par-commune-france-2025-cc-by` - data.gouv.fr元数据标注许可证：CC-BY ## Hugging Face 数据集结构 - 一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库 - 一个原始表格资源对应一个Hugging Face子集合/配置项 - 每个子集合/配置项均包含名为`train`的数据集拆分 ## 子集合 - `potentiel-solaire-et-rendement-photovoltaique-par-commune-en-france` → `data/potentiel-solaire-et-rendement-photovoltaique-par-commune-en-france.parquet` - `potentiel-solaire-et-rendement-photovoltaique-par-commune-en-france-09-2025` → `data/potentiel-solaire-et-rendement-photovoltaique-par-commune-en-france-09-2025.parquet` - `irradiation_communes_2025_07` → `data/irradiation_communes_2025_07.parquet` ## 使用方法 python from datasets import load_dataset # 选择所需子集合/配置项： ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/irradiation-solaire-roi-des-panneaux-par-commune-france-2025-cc-by", "potentiel-solaire-et-rendement-photovoltaique-par-commune-en-france") print(ds["train"]) ## 原始数据集描述 本数据集为法国本土住宅太阳能潜力市政级数据库，涵盖以下内容： * 年度与季度太阳能辐照度（单位：kWh/m²） * 6 kWc容量光伏电站的**投资回报率（Return on Investment，ROI）** * 预估年度节省金额（单位：欧元） * 环境影响（减少的二氧化碳排放量） * **气候指标**（日照时长、气温） * 以及指向各市政**交互式详情页**的链接（含投资回报率模拟器、组件、地图、对比工具等）。 👉 <https://solairesimple.fr> *** 📦 **文件内容** 该数据集的CSV文件每一行对应一个法国市政，包含以下字段： ### 🧾 身份标识 * `code_insee`：法国国家统计与经济研究所（Institut National de la Statistique et des Études Économiques, INSEE）市政代码 * `commune`（市政名称）、`code_postal`（邮政编码）、`code_departement`（省代码）、`departement`（省名称）、`region`（大区名称） * `lat`、`lon`：地理坐标（纬度、经度） ### ☀️ 太阳能辐照度 * `irradiation`：年度辐照度（单位：kWh/m²/年） * `irradiation_q1_kwhm2` 至 `irradiation_q4_kwhm2`：各季度辐照度 ### 🌡️ 气温 * `avg_temperature_q1_c` 至 `avg_temperature_q4_c`：季度平均气温（单位：°C） * `temperature_moyenne`：年度平均气温（单位：°C） ### 🌞 日照时长 * `sun_hours_q1_h` 至 `sun_hours_q4_h`：季度日照时长 * `ensoleillement_annuel`：年度日照总时长 ### 🔋 光伏相关数据 * `surface_exploitable`：预估可利用住宅面积（单位：m²） * `potentiel_kwh`：太阳能年发电潜力（单位：kWh/年） * `economie`：预估年度节省金额（单位：欧元） * `roi_annees`：预估投资回报周期（单位：年） * `co2_evite_kg_an`：年度减少的二氧化碳排放量（单位：kg/年） ### 🧭 其他字段 * `population`：市政人口数 * `climat`：简化气候分类 * `fiche_commune_url`：指向[solairesimple.fr](https://solairesimple.fr)上该市政**完整详情页**的链接 *** 📘 **数据集方法论** * 太阳能辐照度数据来源于[光伏地理信息系统（Photovoltaic Geographic Information System, PVGIS）](https://ec.europa.eu/jrc/en/pvgis)，已插值至市政级尺度（2005年至2020年） * 计算假设：6 kWc装机容量、南向朝向、自发自用比例50%、上网电价0.13欧元/kWh、平均装机成本6500欧元 * 未纳入任何税收抵免或补贴政策 * 气候分类基于法国国家统计与经济研究所（INSEE）与法国气象局（Météo-France）的数据 *** 📅 **更新情况** * 更新频率：月度更新 * 2025年7月版本（覆盖4548个市政） * 当前版本：2025年9月版（覆盖7868个市政） *** 📄 **许可证** * 知识共享署名4.0协议（Creative Commons Attribution 4.0, CC-BY 4.0） * 可自由复用，但需注明来源： > solairesimple.fr – CC-BY许可数据集 – <https://solairesimple.fr/datasets> *** 🔗 **市政详情页与集成应用** 每一行数据均包含指向[solairesimple.fr](https://solairesimple.fr)上**市政交互式详情页**的链接（含投资回报率模拟器、气象数据与本地经济分析）： 👉 <https://solairesimple.fr> *** 💡 **推荐应用场景** * 报道能源转型的地方或全国性媒体 * 评估本地太阳能潜力的地方行政单位 * 能源、城市规划或数据科学领域的学生与研究人员 * 自发自用模拟器或光伏安装商对比工具的开发者 *** 📫 **联系方式与文档** * GitHub仓库：[https://github.com/open-solar-france/open-solar-france](https://github.com/solairesimple/open-solar-france)

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集以法国本土各市镇为基本单元，系统整合了来自PVGIS（欧洲委员会联合研究中心）的太阳辐照数据、INSEE与Météo-France的气候分类信息，以及通过标准化假设模型计算的光伏投资回报指标。原始资源被划分为三个子集，分别对应不同时间版本（2025年7月与9月）及核心辐照数据，每个子集以Parquet格式存储于Hugging Face平台，便于高效加载与处理。

特点

数据集涵盖了从市镇身份识别（如INSEE代码、地理坐标）到太阳能资源评估的完整字段链，包括年/季度太阳辐照量、气温、日照时长、可开发屋顶面积、年发电潜力、预估节能金额、投资回收年限及CO₂减排量。每条记录还附带了指向solairesimple.fr的交互式市镇详情页链接，实现了静态数据与动态模拟工具的无缝衔接，为多维度分析提供了丰富素材。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库直接调用，选择指定配置名称（如`potentiel-solaire-et-rendement-photovoltaique-par-commune-en-france`）加载相应子集，并通过`train`分割获取完整表格。数据以Parquet列式格式存储，支持高效筛选、聚合与跨市镇对比分析，适用于能源政策研究、区域潜力评估或教学案例开发等场景，且遵循CC-BY 4.0许可协议，便于自由共享与衍生。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“irradiation-solaire-roi-des-panneaux-par-commune-france-2025-cc-by”，于2025年首次发布，由法国开放数据平台data.gouv.fr及独立项目solairesimple.fr共同推动，旨在量化法国本土各市镇的住宅太阳能潜力。其核心研究问题聚焦于将高精度的太阳辐照数据与光伏投资回报期、环境效益等经济指标相结合，为地方政府、媒体及研究人员提供细粒度的决策支持。通过整合欧洲光伏地理信息系统（PVGIS）的长期辐照插值数据与INSEE、Météo-France的气候分类，该数据集构建了涵盖年/季辐照量、温度、日照时长及6kWc典型光伏系统经济性评估的多维表格，每行对应一个市镇。作为开放数据运动的典范，它凭借CC-BY许可和每月更新的频率，填补了法国社区级太阳能潜力标准化评估的空白，对推动分布式能源规划与公众认知具有显著影响力。

当前挑战

该数据集所解决的领域挑战在于将空间异质性强的太阳能资源评估从宏观尺度精细化至市镇级，实现经济与环境维度的协同量化。传统模型多聚焦于技术潜力，而此数据集需在有限精度的网格辐照数据与复杂的地域气候多样性间建立可靠插值，同时平衡假设条件（如50%自消纳比例、固定0.13€/kWh回购价）与实际市场的波动性。构建过程中面临多重挑战：一是从PVGIS获取的2005-2020年辐照数据需与法国本土超过7800个市镇的行政边界进行空间匹配，数据清洗与插值算法需兼顾计算效率与精度；二是跨部门整合来自INSEE的人口、Météo-France的气候分类以及solairesimple.fr的模拟器参数，字段定义与缺失值处理需要细致的协调；三是确保经济指标（如ROI、CO₂减排量）的透明性与可复现性，避免因忽略补贴政策导致的偏差。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了法国本土各市镇的住宅太阳能潜力数据，涵盖年际与季度太阳辐照强度、光伏系统投资回报年限、预估节电收益及碳减排量等核心指标。经典的使用场景在于构建空间维度上的太阳能资源评估模型，研究者可依托市镇级别的经纬度坐标与辐照数据，结合人口与气候分类，精准描绘法国境内太阳能禀赋的异质性分布格局。

衍生相关工作

基于该数据集的衍生研究已催生出一系列富有影响力的经典工作，例如结合机器学习算法构建法国市镇太阳能潜力预测模型，或将其与家庭能耗数据融合，定量分析建筑能效改造的整体效益。此外，有学者利用该数据集的时空版本，追踪光伏面板安装成本下降对投资回报率的动态影响，为理解技术扩散的社会经济门槛提供了宝贵洞见。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国市镇级居民太阳能潜力与投资回报的精细化评估，通过整合PVGIS辐照数据、气候指标与人口统计信息，构建了可量化的光伏部署决策支持框架。当前前沿研究方向集中于利用月频更新数据追踪区域能源转型动态，结合机器学习模型优化分布式光伏装机容量的空间预测，并在社区尺度上耦合经济社会指标（如能耗模式、电价波动）以提升ROI模拟的准确性。此数据集为法国本土能源白皮书编制、地方气候行动计划及居民侧分布式能源普惠政策提供了实证基础，尤其在2025年欧洲加速可再生能源指令落地的背景下，其高频粒度数据对理解住宅光伏市场渗透率的非线性增长路径具有显著方法论价值。