MyFood Dataset

MyFood Dataset is an image database for segmenting images of Brazilian foods. Composed of 9 classes: rice, beans, boiled egg, fried egg, pasta, salad, roasted meat, apple and chicken breast. With an average of 125 images per class and a total of 1250 images, with a ratio of 60-20-20 for the training, validation and testing sets, respectively. All images have their respective food segmentation masks, according to the folder structure: Note: mask_1.png corresponds to the mask of img_1.png, and so on. MyFoodDataset/ - train/ img_1.png img_2.png … - train_ann/ mask_1.png mask_2.png … - val/ img_1.png img_2.png … - val_ann/ mask_1.png mask_2.png … - test/ img_1.png img_2.png … - test_ann/ mask_1.png mask_2.png …MyFood Dataset 是一款面向巴西食物图像分割任务的专用图像数据库。 该数据集共涵盖9个类别：大米、豆类、水煮蛋、煎蛋、意面、沙拉、烤肉、苹果与鸡胸肉。 每个类别平均收录125张图像，总样本量达1250张，其中训练集、验证集与测试集的划分比例依次为60:20:20。 所有图像均配有对应的食物分割掩码，其文件夹结构遵循如下规则：注：mask_1.png对应img_1.png的掩码，以此类推。完整文件夹结构如下： MyFoodDataset/ - train/ img_1.png img_2.png … - train_ann/ mask_1.png mask_2.png … - val/ img_1.png img_2.png … - val_ann/ mask_1.png mask_2.png … - test/ img_1.png img_2.png … - test_ann/ mask_1.png mask_2.png …

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MyFood Dataset是一个专注于巴西食物图像分割的数据集，包含9个食物类别，共计1250张图像，每张图像都配有分割掩码。数据集按60-20-20的比例划分为训练、验证和测试集，适用于计算机视觉任务如食物识别和分割。