拣-浮联合的煤系战略性金属全粒级分选预富集装备与工艺数据集

煤系战略性金属普遍存在丰度低、分布离散、嵌布关系复杂等特征，已超出现有常规物理分选技术的处理能力。针对上述难题，项目开展了富镓锂煤矸石中金属赋存相的识别特征与分选响应机制研究，构建并实现了高适配性的分选工艺与装备系统，赋存相回收率达到60%以上，显著提升了煤系金属的资源利用率，同时有效降低了后续富集提取环节的能耗与成本，提升了工艺流程整体的技术经济性，相关成果处于国际领先水平。数据集围绕煤系战略性金属拣选—浮选联合分选与预富集过程中的装备设计与工艺试验开展，系统汇集了以镓、锂等为代表的煤系战略性金属分选预富集过程中形成的关键数据资源，主要包括：分选装备的结构设计资料与实物图片、分选工艺试验数据、原矿、精矿与尾矿的元素含量及赋存相检测数据以及相关论文及专利成果等支撑性资料。数据采集时间为2022年6月至2025年6月，采集地点包括中国矿业大学实验室及沈阳隆基电磁科技股份有限公司等试验基地。数据集中涉及的原矿、精矿与尾矿样品由中国矿业大学研制的XRT–XRF智能融合拣选装备及超级浮选机产生，产品元素含量及赋存相检测数据通过电感耦合等离子体质谱分析（ICP-MS）和全岩黏土矿物分析等方法获取。所有测试过程均严格遵循相关测试规范与操作流程，数据真实可靠、可重复性良好。本数据集总体数据量为 143 MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于煤系战略性金属（如镓、锂）的拣选-浮选联合分选预富集工艺与装备，旨在解决金属丰度低、分布离散等难题，提升资源利用率并降低能耗成本。数据集包含装备设计资料、工艺试验数据、元素含量及赋存相检测数据等关键资源，采集于2022年至2025年间的实验室和试验基地，数据真实可靠。