Kunbyte/ROSE-Dataset

ROSE数据集是一个用于研究视频中的对象移除及其副作用（如阴影、反射等）的合成数据集。该数据集通过3D渲染引擎生成，包含多种场景、对象、拍摄角度和相机轨迹。为了评估模型性能，还提供了一个包含常见场景和五种特殊副作用的基准测试ROSE-Bench。The ROSE dataset is a synthetic dataset for studying object removal and its side effects in videos, such as shadows and reflections. The dataset is generated using a 3D rendering engine and includes diverse scenes, objects, shooting angles, and camera trajectories. A benchmark called ROSE-Bench is also provided for evaluating model performance on various scenarios and five special side effects.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ROSE-Dataset是一个专注于视频对象移除任务的数据集，特别针对对象移除时产生的阴影、反射、光照等侧效应问题。该数据集通过3D渲染引擎自动生成大规模合成配对视频，涵盖多样化的场景和效果，并附带ROSE-Bench基准用于全面评估模型在侧效应移除上的性能。