Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2014-plf-2014-jaune-donnees-associations-subventionnees-2012
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资源简介:
该数据集包含2012年法国国家资助的协会列表,以及按部门和计划划分的资助金额详情。它是2014年财政法案(PLF 2014)的一部分,具体涉及jaune données associations subventionnées 2012(即2012年资助协会的黄色数据)。数据来源于法国政府开放数据平台data.gouv.fr,以Parquet和CSV格式提供,主要用于公共数据分析和研究目的。
This dataset comprises the roster of French state-funded associations in 2012, alongside detailed grant amount breakdowns categorized by sector and program. It is a component of the 2014 Finance Act (PLF 2014), specifically pertaining to *jaune données associations subventionnées 2012* (i.e., the "yellow data" of subsidized associations in 2012). The data is sourced from the French government's open data platform data.gouv.fr, and is provided in Parquet and CSV formats, primarily intended for public data analysis and research purposes.
提供机构:
Data-Gouv-FR搜集汇总
数据集介绍

构建方式
该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr,收录了2014年财政法案(PLF 2014)中关于2012年度受国家补贴的协会名单及其补贴金额的官方黄页数据。原始资源为一份表格型数据集,在Hugging Face上的结构设计中,每个原始表格资源被映射为一个独立的子集(configuration),并统一命名为'train'的拆分。数据以Parquet格式存储于指定路径,便于高效读取与处理,同时保留了CSV格式的兼容性以适配不同研究需求。
特点
数据集核心特征在于其高度结构化的行政财政信息,详尽记录了各协会在2012年获得的补贴金额,并按部委与项目进行细分。数据遵循法国开放数据许可(lov2),具有官方权威性与透明性。此外,数据集提供了法语原生的元数据描述,并通过Hugging Face平台实现了标准化访问接口,支持直接以Python代码加载,显著降低了研究人员与政策分析者的使用门槛。
使用方法
用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载数据,具体命令为:使用load_dataset函数指定仓库名称与配置名称'plf-2014-jaune-donnees-associations-subventionnees-2012',即可获取'train'拆分中的完整数据。加载后的数据集可直接以字典形式访问,支持转换为Pandas DataFrame进行后续分析。对于希望深入探究法国公共财政分配机制、协会资助模式或进行政策评估的研究者,该数据集提供了可靠的基础数据源。
背景与挑战
背景概述
该数据集名为《2014年财政法案——受资助协会数据(2012年版)》,由法国政府于2014年通过data.gouv.fr平台公开发布,旨在系统梳理2012年度国家各部和计划对各类协会的资助情况。数据集核心研究问题在于揭示公共财政对非营利组织的资金流向与分配结构,为预算透明、公共资源监管及政策评估提供实证基础。作为法国开放数据运动的重要成果,该数据集对推动政府问责、促进公民社会监督及财政研究领域产生了深远影响,成为研究法国公共资助体系与协会生态的关键参考。
当前挑战
该数据集所解决的领域挑战在于:其一,公共财政数据分散于不同部门与计划,缺乏统一透明视图,难以全面评估政府对协会的资助规模与策略;其二,历史资助记录存在格式不一、归属模糊等问题,增加了宏观分析与跨年度比较的难度。构建过程中面临的挑战包括:整合多源异构行政数据以形成标准化表格,确保字段定义与编码一致性;在尊重隐私与数据开放之间取得平衡,避免因过度发布细节而引致合规风险;以及维护数据集的长期可访问性与兼容性,使其在现代分析工具下仍可被有效利用。
常用场景
经典使用场景
在公共财政与透明治理的研究领域,该数据集作为2014年法国财政法案的附属文件,系统记录了2012年度由国家资助的协会清单及其在各部委与项目下的补贴金额。研究者常将其用于分析国家财政资源在非营利组织间的分配格局,探究补贴金额与协会类型、所属部委及项目之间的关联规律。通过横向对比不同部委的资助偏好与纵向追踪年度变迁,该数据集为理解法国公共财政的透明度与资源配置逻辑提供了坚实的量化基础。
衍生相关工作
围绕该数据集,学术界已衍生出一系列富有启发性的研究工作。部分学者构建了预测性模型,探索影响协会获得补贴金额的关键因子,如协会规模、活动领域及与特定部委的关联度。另有研究将其与后续年度数据整合,形成时间序列分析,揭示补贴政策的演变趋势与结构性变动。此外,该数据集也被用于开发交互式可视化平台,以直观展示国家资助网络的空间分布与部委间交互关系,促进了数据驱动的公共财政叙事与公民参与。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦于法国2014年财政法案中附属的2012年受补贴协会的财政数据,为公共支出透明化与公民社会监督提供了宝贵素材。当前研究方向之一,是结合大数据与开放政府运动,分析国家补贴在各类协会间的分配模式及其与政策目标的契合度。尤其在法国近年持续推动财政透明化与公众参与治理的背景下,研究者利用此数据集揭示补贴流向的行业与地域偏好,评估其对非营利组织生态的影响。此外,通过与后续年份的类似数据对比,学者们探讨了经济周期与政党更迭对公共资源配置的长期效应,为政策制定提供了实证依据。
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