Data-Gouv-FR/liste-des-actions-prises-par-les-ministeres-dans-le-cadre-des-feuilles-de-routes-ministerielles

该数据集汇总了法国各部门在部门路线图框架下采取的行动清单。2021年4月27日，法国总理通过专门通告，向所有部长和大区省长重申了政府在公共数据、算法和源代码的利用、开放和流通方面的雄心。随后，每个部门在五个月内，与其下放服务、运营商以及数字部际指导委员会（DINUM）的Etalab部门合作，制定了为期两到三年的部门路线图。这些路线图展示了与数据、算法和公共源代码相关的公共政策雄心和挑战，列出了要启动的具体优先行动，并建立了确保实施的治理机制。本文件包含了各部门在该框架下采取的所有行动，详细列出了负责行动的部门、相关主题、行动描述以及实施截止日期。--- license: 其他 language: - 法语 tags: - data.gouv.fr 数据集 - 法国公共开放数据 - parquet - csv - 开放数据 pretty_name: "各部委在部委路线图框架内采取的行动清单" configs: - config_name: actions-ministeres-fdr（部委路线图行动集） data_files: - split: 训练拆分 path: data/actions-ministeres-fdr.parquet --- # 各部委在部委路线图框架内采取的行动清单 ## 数据源 - 官方来源：https://www.data.gouv.fr/datasets/liste-des-actions-prises-par-les-ministeres-dans-le-cadre-des-feuilles-de-routes-ministerielles - data.gouv.fr数据集标识符：`614dd74fdb21ce63e585a8c3` - data.gouv.fr的Slug值：`liste-des-actions-prises-par-les-ministeres-dans-le-cadre-des-feuilles-de-routes-ministerielles` - data.gouv.fr元数据中注明的许可证：lov2 ## Hugging Face 数据集结构 - 一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库 - 一份原始表格资源对应一个Hugging Face子集合/配置项 - 每个子集合/配置项均包含名为`train`的训练数据拆分 ## 子集合 - `actions-ministeres-fdr（部委路线图行动集）` → `data/actions-ministeres-fdr.parquet` ## 使用示例 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/liste-des-actions-prises-par-les-ministeres-dans-le-cadre-des-feuilles-de-routes-ministerielles", "actions-ministeres-fdr") print(ds["train"]) ## 数据集说明 2021年4月27日，在公共转型与公职部部长的推动下，法国总理向所有部委及区域区长发送专属通告，重申了法国政府在公共数据、算法与源代码的开发利用、开放共享与流通流转领域的战略愿景。 短短五个月内，各部委依托其派驻机构、运营主体的协作配合，在法国数字跨部委总局（DINUM）下属Etalab部门的技术支持下，制定了自身2至3年的发展路线图。每份路线图均涵盖了与公共数据、算法及源代码相关的公共政策愿景与核心挑战、需落地的具体优先行动，以及为保障行动顺利推进所建立的治理机制。 本数据集汇总了各部委在路线图框架内实施的所有行动，包含行动牵头部委、关联主题、行动详情及落地截止日期。 可查阅15份PDF格式的部委路线图：https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/politique-publique-de-la-donnee-des-algorithmes-et-des-codes-sources-15-feuilles-de-route-ministerielles/

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自法国政府于2021年4月27日启动的公共数据开放政策，在总理签署的专项通函推动下，由数字化转型部际协调局（DINUM）下属Etalab部门协助各相关部委，在五个月内基于其自主制定的两至三年期路线图文件，系统梳理并汇总了各部委在数据、算法及公共源代码领域所承诺的具体行动措施。数据集以结构化表格形式呈现，收录了每项行动的牵头部委、主题分类、行动描述及实施期限等关键信息。

特点

该数据集聚焦于法国部委级公共数据治理政策的落地实效，具有明确的行政层级定位与政策追溯性。其收录的行动措施覆盖了法国15个核心部委的路线图文件，信息维度涵盖政策主题、实施主体与时间节点，呈现出跨部门协作与分层推进的特点。作为开放性数据集，其遵循法国开放许可协议2.0版，允许自由复用与再分发，极大便利了研究机构与公众对政府透明化进程的监督与评估。

使用方法

用户可通过法国政府开放数据平台（data.gouv.fr）直接访问并下载该数据集，无需额外注册或授权。数据集以通用结构化格式提供，便于使用Python的Pandas库或R语言的tidyverse工具链进行清洗与分析。研究人员可基于主题标签对行动进行分类统计，或按时间序列追踪各部委政策落实进度；同时，亦可结合PDF格式的15份原始路线图文件进行交叉验证，以深入评估法国公共数据治理政策的实施效能与部门差异。

背景与挑战

背景概述

本数据集创建于2021年，由法国数字化事务跨部级管理局（DINUM）下属的Etalab部门主导，旨在系统追踪法国各政府部门在数据、算法与公共源代码开放政策中制定的具体行动路线。该数据集的核心研究问题在于如何量化与监督政府数字化转型战略的执行进展，特别是围绕总理于2021年4月27日发布的通函所规定的开放与流通目标。通过整合15个部委制定的2至3年路线图，数据集提供了部门、主题、行动描述及实施期限等结构化信息，为评估公共政策落地实效提供了实证基础。其发布对全球政府数据开放运动具有示范意义，彰显了法国在透明治理与数字化问责领域的前沿地位。

当前挑战

该数据集面临的主要挑战包括：一、在领域问题层面，如何确保各部委自主制定的行动路线在目标一致性、指标可量化性与跨部门可比性上达成统一，避免因政策碎片化导致整体评估失真。二、构建过程中，数据来源分散于15份PDF格式的原始路线图，语义异构性强，需通过人工与规则引擎相结合的方式完成实体识别与结构化抽取，处理效率与准确性构成矛盾。三、缺失值频现于实施期限与具体描述字段，数据完整度不足；加之采用开放式许可，二次使用中存在版本迭代追踪困难、数据源更新滞后于政策变更等可持续性风险，削弱了其在动态公共管理中的实时决策支撑能力。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了法国各部委在数据、算法与公共源代码开放政策框架下制定的行动路线图，其经典使用场景在于系统性地追踪和评估公共行政数字化转型的进度。研究者可通过分析各部委所承诺的具体行动、主题分类及实施期限，揭示政府在推动数据开放与算法透明方面的政策优先级与执行效率。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列关于法国数字政府政策执行力的实证研究，包括基于行动完成时间序列的政策节奏分析、主题聚类揭示的部门政策偏好差异以及跨年度比较研究。这些工作深化了对官僚体系中数据治理议程动态演变的理解，并为比较公共管理领域中各国开放政府政策实施路径提供了重要的案例参考。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国政府各部委在数据、算法与源代码公共政策领域的具体行动规划，反映了近年来法国政府推动公共数据开放、算法透明与源代码公开的前沿趋势。2021年总理通令的发布标志着法国在数字化转型中迈入系统化执行阶段，各部委据此制定了两至三年的路线图，明确了数据治理、算法伦理与公共代码共享的优先行动。这一举措与全球范围内政府开放数据运动及算法问责制热点紧密相连，不仅提升了公共决策的透明度与可追溯性，还为跨部门数据协同与创新应用奠定了制度基础，对推动数字政府建设与公民信任重建具有深远意义。