wIRBMO feature selection algorithm improving rate.

Figshare2025-05-22 更新2026-04-28 收录

特征选择算法

机器学习模型评估

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/wIRBMO_feature_selection_algorithm_improving_rate_/29132313 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

wIRBMO feature selection algorithm improving rate.

创建时间：

2025-05-22

Human Gameplay Trajectories in Bleeding Edge

电子游戏行为

机器学习模型评估

该数据集包含了71,940条在Sky Garden地图上记录的人类玩家游戏轨迹，这些数据来自2020年2月9日至2022年10月19日期间记录的8788场比赛。数据集不仅包括视觉和遥测数据，还包含了玩家在游戏中所采取的行动。此外，该数据集被用于评估在3D游戏环境中轨迹跟随模型的性能，其中包括了来自代理摄像机的视觉信号和符号化的遥测数据。规模上，数据集涵盖了71,940条轨迹，来自8788场比赛。该

arXiv160

Prospective performance of the majority vote ML algorithm.

集成学习算法

机器学习模型评估

Prospective performance of the majority vote ML algorithm.

NIAID Data Ecosystem30

Ranking of the 10 most discriminative progression models.

机器学习模型评估

进展模型比较

D1 and D2 denote the first two ML coordinates.

Figshare2016-04-25 更新30

crossingminds/credit_card_3k

数据处理

机器学习模型评估

Credit Card 3k 数据集是一个合成任务数据集，用于评估大型语言模型（LLM）的域自适应能力，特别是比较上下文学习与微调的效果。该数据集包含3,111对信用卡交易字符串及其对应的商家名称。这些字符串对于人类来说很容易理解，但对于机器来说却难以处理，因为它们通常包含多种代码、数字、缩写以及有时混淆的支付处理器名称（如PayPal或SQ）。数据集可用于上下文学习（少量示例）以及用于微调LLM

Hugging Face2025-03-28 更新100

Prediction of publication quality: ML-related vs. ML-unrelated projects.

学术出版质量评价

机器学习模型评估

Prediction of publication quality: ML-related vs. ML-unrelated projects.

NIAID Data Ecosystem30