康复服务智能化数据集

数据集采用“以人为核心”的分层结构化存储方式，通过二维表格与键值对组合架构组织数据，聚焦肢体功能评估与康复全流程，不含任何设备属性字段。数据统一存储为 JSON 与 CSV 格式，各模块通过用户 ID、评估编号进行关联。
主要包含四个模块：
1、评估基础模块
字段包括：评估编号、用户 ID、残疾亚型、评估机构、评估日期、评估师 ID
字段属性：字符串或日期型
主要关键字段：评估编号 + 用户 ID
2、功能深度评估模块
字段包括：评估编号、上肢肌力分级、下肢关节活动范围、平衡功能分级、精细动作完成率、评估时间戳
字段属性：字符串或数值型
主要关键字段：评估编号
3、康复干预模块
字段包括：康复方案 ID、用户 ID、干预类型、治疗频率、干预时长、阶段康复目标、干预效果复测值
字段属性：字符串、数值型或日期型
主要关键字段：康复方案 ID + 用户 ID
4、残疾等级复核模块
字段包括：评估编号、复核机构、复核依据、复核等级、等级变更原因、复核日期
字段属性：字符串或日期型
主要关键字段：评估编号

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

康复服务智能化数据集是一个数据加工产品，由挽江沪大数据科技（上海）有限公司申请，并于2026年1月22日进行公示。该数据集专注于康复服务领域的智能化应用，旨在通过加工处理支持相关技术或服务的发展。