Pre-defined Atom blade cut TK50

data.europa2024-07-03 收录

精密板材切割

工业制造

数据链接：

https://data.europa.eu/data/datasets/a50a3b73-d3f1-3849-946e-21d46d74d1ee?locale=en 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Here you will find an overview of the sheet cutting of the TK50/DTK50. The sheet name and the sheet number are supplied as additional information.

本数据集提供TK50/DTK50型薄板裁切作业的整体概览，薄板名称与薄板编号将作为附加信息予以提供。

Anomaly-IntraVariance

工业制造

异常检测

本文提出了一个名为Anomaly-IntraVariance的数据集，旨在解决工业制造中3D点云中异常检测的问题。数据集包含了各种缺陷类型的3D点云数据，用于训练和评估3D异常检测模型。该数据集的创建过程涉及模拟内部和外部缺陷力，并生成相应的矫正力。数据集的应用领域是工业3D异常检测，旨在帮助提高产品质量控制。

arXiv2025-05-09 更新980

电解铝分子比预测数据集

工业制造

时序预测

（1）从企业电解槽控系统实时运行数据（温度、电压、铝水平、电解质水平等），从生产线化验记录分子比、氧化铝浓度等化验结果（定期），从物料系统采集氟化盐、氧化铝投料记录。数据加工：（1）清洗异常值、空值、填补缺失数据（向上填充和向下填充），统一时间戳对齐。（2）数据处理训练参数，加上效应系数、剔除电流、总功耗、Fe、Si含量。（3）构建时间序列特征，用于机器学习模型训练。预测算法：采用华为

贵州省数据知识产权登记平台2025-12-04 更新360

网络协同制造智能数据采集设备采集的数据集

工业制造

数据采集

系统采集的智能终端设备数据。数据采集接入中心数据来源包括智能设备数据采集和外部数据接入。其中智能设备包括工业生产系统、工业网关、工业机器人、智能设备等多源、异构、海量、实时、高并发等工业大数据的采集汇聚、安全可靠传输与共享交换。本次科学数据即采集自智能设备，通过安全可靠的数据传输，将设备相关信息记录进采集数据库。数据采集时间为2022年4月11日，从测试时期的阶段性切面数据11712条，从原型系统

国家基础学科公共科学数据中心210

碳含量对钢筋抗拉强度的影响分析数据

材料科学

工业制造

本数据聚焦于分析碳含量对钢筋抗拉强度的影响，揭示了碳元素含量与钢筋力学性能之间的量化关系，为公司（作为生产商）及外部相关方提供了重要的决策依据，具有显著的应用价值。具体体现在以下方面： 1.优化产品开发和生产工艺：公司可通过分析碳含量对抗拉强度的影响，精准调整钢材成分配比，优化钢筋的力学性能，科学制定质量控制标准和工艺参数，提升产品性能和质量稳定性。 2.推动行业科技进步：本数据可以给钢铁材料领域

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-10 更新460

不同材料10级螺母维氏硬度分析数据

工业制造

材料科学

不同原材料生产的螺母会导致螺母的硬度有所差别，通过95%概率下维氏硬度分布区间可以反映出该材料螺母的硬度分布情况和硬度稳定性，分析不同材料10级螺母维氏硬度的极大值、极小值、分布情况、稳定性数据，对螺母生产、选购、研发等方面都有指导价值。1、材料选择与评估：在设计和制造之初，本数据有助于根据螺母的使用场景，选择合适的材料，选择质量更稳定的材料，如某些场景可能需要高硬度的螺母来抵抗磨损和变形；2、质

浙江省数据知识产权登记平台2025-04-09 更新350

Pre-defined Atom blade cut TK50

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