Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2013-plf-2013-comptes-de-concours-financiers-par-mission

该数据集展示了2013年法国财政法案（PLF 2013）中金融援助账户（CCF）的信贷数据，包括授权承诺（AE）和支付信贷（CP），按任务以及标题2/非标题2进行分类。This dataset presents the credit data of the Financial Assistance Account (CCF) under the 2013 French Finance Act (PLF 2013), covering Authorization Commitments (AE) and Payment Credits (CP), which are categorized by task and Title 2/non-Title 2.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源于法国公共数据平台data.gouv.fr上发布的2013年财政法案草案（PLF 2013）中关于金融援助账户（CCF）按任务划分的预算数据。原始数据以表格资源形式存在，经过清洗与结构化处理后，被转化为Hugging Face数据集仓库中的单一配置（configuration），并统一划分为名为“train”的数据分割（split）。数据集以Apache Parquet格式存储，路径为data/plf-2013-comptes-de-concours-financiers-par-mission.parquet，确保了高效的压缩与读取性能。

特点

该数据集聚焦于法国2013年财政法案中金融援助账户的预算分配，核心字段涵盖授权支付（AE）与信贷支付（CP）两类支出指标，并按照任务（mission）和是否属于Titre 2（人员支出）进行细粒度分类。数据来源为官方政府开放数据，遵循LOV2许可协议，具有权威性与透明性。作为时间序列中的单一预算年度快照，该数据集为分析法国公共财政的结构与优先事项提供了精确的截面数据。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据，调用load_dataset函数并指定数据集名称与配置项“plf-2013-comptes-de-concours-financiers-par-mission”，即可获取完整的训练数据。加载后，数据以标准的Dataset对象呈现，支持直接转为Pandas DataFrame进行深度分析或可视化。适用于预算对比研究、公共支出模式挖掘及法国财政政策的历史回溯分析，尤其适合经济学与公共管理领域的学者使用。

背景与挑战

背景概述

该数据集来源于法国公共数据平台data.gouv.fr，由法国政府于2013年发布，核心研究问题聚焦于2013年财政法案（PLF 2013）中金融援助账户（CCF）的预算分配。数据集按任务（mission）分类，详细列出了每项任务的授权支出（AE）和支付额度（CP），并区分了Titre 2与非Titre 2支出。作为法国财政透明度与开放数据运动的重要组成部分，该数据集为公共财政分析、预算监督以及政策评估提供了系统化的结构化数据。它的发布促进了政府财政数据的可及性，推动了公民社会、研究机构与媒体对财政政策的独立审查与影响分析。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题包括：1）财政数据碎片化与不透明的挑战，通过统一格式和结构化呈现，使得政府支出明细能够被广泛检索与分析；2）跨年度预算对比与追踪的困难，数据集以任务和账户类型为维度，支持细粒度比较。在构建过程中，面临的挑战包括：原始数据来源多样化，需从不同政府系统整合并清洗，确保数据一致性与准确性；数据包含敏感财政信息，需遵循当时开放许可（licence lov2）的法律框架，平衡数据透明性与保密性要求。

常用场景

经典使用场景

该数据集源自法国政府2013年财政法案（PLF 2013）中关于金融援助账户（Comptes de Concours Financiers）按任务分类的预算数据，记录了各任务项下的承诺授权（AE）和支付额度（CP）。在公共财政与政府预算研究领域，研究者常利用该数据集进行预算结构的剖析与跨年度财政比较，例如分析不同任务间的资金分配逻辑、追踪特定金融援助账户的资金流向，或结合其他年份的财政数据构建预算演变的时间序列模型，以揭示财政政策的优先次序与资源配置规律。

实际应用

在实际场景中，该数据集被广泛应用于政府财政监督、民间智库的政策评估以及公共财政教育培训。例如，审计部门可利用其核对预算执行与法律授权的吻合度；经济研究机构可通过分析不同任务的资金分配动态，为优化政府支出结构提供数据驱动的建议；而开放数据倡导者则将其作为典型案例，推动法国各级政府提升财政数据透明度，促进公民对公共资源使用情况的知情与参与。此外，数据记者可基于此类信息制作交互式可视化报告，以通俗方式向公众阐释复杂预算构成。

衍生相关工作

基于该数据集衍生出的相关工作主要集中在公共财政数据分析工具开发与政策研究两个方向。一方面，研究者将其整合进法国开放财政数据平台（如data.gouv.fr）的标准化流程中，推动创建跨年度预算数据集（如PLF系列时间序列），并衍生出自动化预算对比脚本与可视化工具。另一方面，系列学术论文利用该数据结合其他财政数据源，探讨预算执行效率与治理质量的关系，例如以承诺授权-支付缺口作为指标衡量官僚机构执行力，或通过任务间资金转移模型揭示政治博弈对资源配置的影响，从而丰富了公共选择理论与制度经济学领域的实证文献。