Notable places

data.europa2024-07-03 收录

实体识别

兴趣点分类

数据链接：

https://data.europa.eu/data/datasets/luoghi-notevoli?locale=en 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Precise identification of places with distinctive characteristics

具有独特特征地点的精准识别

hausa_voa_ner

实体识别

豪萨语

Hausa VOA NER语料库专注于豪萨语的命名实体识别任务，基于VOA豪萨语新闻语料构建。该语料库包含超过1000条样本，并提供了训练集、验证集和测试集划分。数据集中，每个样本都包含文本分词和对应的命名实体标签，标签类型包括人物、组织、地点和日期等。该语料库在CC-BY 4.0许可下发布，允许用户自由使用和共享。

Opencsg2024-07-19 更新220

RONEC

实体识别

自然语言处理

RONEC是罗马尼亚语的命名实体语料库，由布加勒斯特理工大学创建。该数据集包含5127个句子，共26377个命名实体，涵盖16种不同的实体类别。数据来源于版权免费的报纸文本，旨在解决罗马尼亚语在命名实体识别领域的资源匮乏问题。数据集创建过程中，通过多次迭代和讨论，不断优化标注指南，最终形成高质量的标注结果。RONEC的应用领域广泛，可用于信息提取、机器翻译等多种自然语言处理任务。

arXiv2020-04-28 更新170

DavidFM43/gutenberg_spacy-ner-monitoring

实体识别

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: tokens sequence: string - name: ner_tags sequence: class_label: names: '0': O '1': B-CARDINAL '2': I-CARDI

Hugging Face2023-04-08 更新120

ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_adapters_en.layer1_NoQuant_32_32_0.01_4_0.0002_5EpochsBestF1Train

自然语言处理

实体识别

该数据集主要用于自然语言处理任务，特别是命名实体识别（NER）和相关文本分析。数据集包含多个特征，如句子、实体列表、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。实体列表中包含ID、偏移量、角色、语义类型ID、文本和类型。数据集分为测试集，包含681个样本，总大小为2785371字节。

Hugging Face2024-05-16 更新200

Tippawan/SNOMED-CT-NER-V.2

医学术语识别

实体识别

--- dataset_info: features: - name: text sequence: string - name: tag sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 226675 num_examples: 1228 - name: validation num_

Hugging Face2024-04-12 更新150

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