PREP多金属粉末性能归一化与工艺优选数据

来源于PREP工艺制备TC4钛合金、45钢、IN625镍基合金三种金属粉末的多维度性能数据，采用Min-Max标准化方法将不同量纲的性能指标归一化为0-1区间的可比指数，构建跨材料的性能对比与工艺优选推荐数据。 数据结构中含各金属粉末在典型工艺参数下的流动性、松装密度、粒度均匀性等性能实测值，基于熵值法权重计算综合优选指数，并按应用场景推荐最优材料和工艺参数范围。 具体应用包括：（1）为粉末应用选材人员提供三种粉末的归一化性能对比数据，辅助根据增材制造/粉末冶金/热喷涂等场景选材；（2）为制粉工艺人员提供各材料典型工艺参数下的性能指数和优选推荐，支持标准化工艺制定；（3）为新材料开发人员提供归一化对比框架，便于新粉末快速嵌入现有评价体系。可为AI模型训练提供多材料归一化对比与工艺优选的关联标注数据，支撑工艺优化AI模型的训练。（4）可为AI模型训练提供多材料归一化对比与工艺优选的关联标注数据，支撑粉末制备工艺优化模型的训练与泛化能力提升。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含采用PREP工艺制备的TC4钛合金、45钢、IN625镍基合金三种金属粉末的多维度性能实测值，通过Min-Max标准化将所有指标归一化为0-1区间的可比指数。基于熵值法计算综合优选指数，能为粉末应用选材、工艺参数优化和新材料开发提供跨材料性能对比与工艺推荐支持，同时可作为AI模型训练的关联标注数据。