Non-Invasive Sensoring for Elderly Monitoring (Dataset)

Dataset Folder contains 2 files: and 1 folder:- a)Common_Test.csv - contains 269476 observations for testing. b)Common_Train.csv - contains 1011626 observations for training. c)Research Code folder contains all the code of the paper. CNN.ipynb - cnn algorithm implementation. LSTM.ipynb - lstm algorithm implementation. Shoes_CNN+LSTM.ipynb - implementation using combination of cnn and lstm.本数据集文件夹包含2个文件与1个子文件夹，具体如下： a) Common_Test.csv：内含269476条测试观测样本，用于模型测试。 b) Common_Train.csv：内含1011626条训练观测样本，用于模型训练。 c) 研究代码（Research Code）文件夹收纳了对应论文的全部代码文件，其中包含： - CNN.ipynb：卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）算法的实现代码。 - LSTM.ipynb：长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）算法的实现代码。 - Shoes_CNN+LSTM.ipynb：结合卷积神经网络与长短期记忆网络的混合模型实现代码。