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Characteristics of FGD participants.
Characteristics of FGD participants.
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2026-03-10 收录
焦点小组研究
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https://figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_FGD_participants_/7657625
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资源简介:
Characteristics of FGD participants.
应用场景:
创建时间:
2019-01-31
相关数据集
浙江区域平台用户购买力水平分析数据
消费行为分析
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通过收集和分析用户消费相关数据,了解用户的购买力水平和消费偏好,从而更好地为用户提供个性化的商品和服务。算法分析:1.数据采集:采集平台用户的相关交易数据。2.数据处理:对采集到数据进行去重、合并、累加,便于分析使用。3.算法加工:将处理后的数据进行购买力水平分析:K= a1*累计订单数量(k1)/平台总订单数量(k1 max)+ a2*累计消费总额(k2)/平台累积消费总额(k2 max)+a3
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2023-11-09 更新
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https://sjdj.chinadep.net:8682/#/home/publicity
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2025-04-21 更新
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该产品采用融合Transformer深度学习模型和神经网络模型,针对华东地区的房地产行业营销场景搭建模型,利用卷积神经网络(CNN)的复杂网络结构挖掘模型变量的非线性关系,形成对海量数据高效关联、分析的营销服务产品。本产品引用北京羽乐创新科技有限公司的消费人群洞察、全网标记检测、金盾、响应分等数据服务。通过对通信标签、通信响应、外呼投诉等多维度数据的清洗、整合与分析,运用聚类分析与关联规则挖掘技术
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浙江省数据知识产权登记平台
2025-12-31 更新
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营销客群标准分-华南地区-房地产行业
房地产营销
用户画像
该产品采用融合Transformer深度学习模型和神经网络模型,针对华南地区的房地产行业营销场景搭建模型,利用卷积神经网络(CNN)的复杂网络结构挖掘模型变量的非线性关系,形成对海量数据高效关联、分析的营销服务产品。本产品引用北京羽乐创新科技有限公司的消费人群洞察、全网标记检测、金盾、响应分等数据服务。通过对通信标签、通信响应、外呼投诉等多维度数据的清洗、整合与分析,运用聚类分析与关联规则挖掘技术
北京国际大数据交易所
17
0
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