Data-Gouv-FR/parkings-velos-de-saint-marcellin

该数据集列出了法国圣马塞兰的自行车停车场地址、GPS坐标和容量。它旨在改善当地骑自行车者的日常生活，并支持可持续发展政策，鼓励使用自行车出行。潜在用途包括：为用户提供信息，促进自行车交通发展；如果市民了解自行车停车位的分布，他们更可能选择这种出行方式，而不是更污染的替代方案。此外，这些数据可以提高当地骑自行车者的安全性，帮助他们找到安全、专用的停车场所，而不是将车辆停放在其他地方。数据收集过程：圣马塞兰市有一张地图，标明了部分自行车停车位。基于此，我们使用OpenStreetMap确认了停车位置，并计算了地理坐标。

This dataset lists the addresses, GPS coordinates and capacities of bicycle parking facilities in Saint-Marcel, France. It aims to improve the daily lives of local cyclists, support sustainable development policies, and encourage bicycle use as a travel mode. Potential applications include: providing information to users to promote the development of bicycle transportation; if residents are aware of the distribution of bicycle parking spaces, they are more likely to choose this travel option over more polluting alternatives. Additionally, this data can enhance the safety of local cyclists by helping them find secure, dedicated bicycle parking locations rather than leaving their bikes in non-designated areas. Data collection process: The city of Saint-Marcel has a map marking some of its bicycle parking spots. Based on this, we used OpenStreetMap to confirm the parking locations and calculate their geographic coordinates.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国圣马瑟兰市政府公开数据平台，通过整合官方提供的自行车停车场分布图，并借助OpenStreetMap进行地理位置校准与确认而构建。原始数据以表格资源形式存在，经规范化处理后，每个独立资源被转化为Hugging Face仓库中的一个子集配置，并统一包含名为'train'的数据分割，最终以Parquet格式存储于指定路径，确保了数据的高效存取与跨平台兼容性。

特点

数据集以法语记录圣马瑟兰市内各自行车停车场的详细地址、GPS坐标及容量，旨在支持绿色出行政策。其结构清晰，单一子集'jeu-de-donnee-saint-marcellin-parking-velos'囊括全部信息，便于直接使用。数据遵循ODC-ODbL开放许可协议，来源权威且可持续更新，为分析城市自行车基础设施分布、优化骑行路线及提升市民出行安全性提供了可靠的数据基础。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据集，使用指令'load_dataset("Data-Gouv-FR/parkings-velos-de-saint-marcellin", "jeu-de-donnee-saint-marcellin-parking-velos")'即可获取训练集。返回的Dataset对象支持Python原生操作，如遍历、索引或转换为Pandas DataFrame以进行进一步空间分析与可视化。数据默认以Parquet格式存储，平衡了读取速度与存储效率，适用于城市交通规划、公共服务通知应用等场景。

背景与挑战

背景概述

Saint-Marcellin自行车停车场数据集由法国Saint-Marcellin市政府创建，并于2021年首次发布在data.gouv.fr平台上，后经Data-Gouv-FR组织整理至Hugging Face。该数据集旨在系统记录市内自行车停车设施的地理分布与容量信息，以响应可持续城市交通发展的迫切需求。其核心研究问题聚焦于如何通过开放数据赋能市民，提升骑行体验，从而减少对高污染出行方式的依赖。作为法国开放数据运动的一部分，该数据集为城市规划者、交通研究者及环保倡导者提供了珍贵的基础资料，其影响力体现在促进基层社区向低碳交通模式转型的实践中。

当前挑战

该数据集所应对的领域挑战在于，城市交通规划中长期缺乏精细化的非机动车基础设施数据，导致骑行者的出行需求被忽视，进而阻碍了自行车交通流量的增长与安全性的提升。构建过程中的挑战则包括：原始信息源自市政府提供的纸质地图，仅标注部分停车点，需通过人工比对OpenStreetMap进行地理坐标的校正与补充；同时，数据的时效性与完整性问题突出，如何确保持续更新以及真实反映静态设施在动态城市环境中的变化，是维护该数据集实用性的长期难题。

常用场景

经典使用场景

在城市可持续交通与智慧市政研究领域，Parkings-velos-de-saint-marcellin数据集作为法国圣马瑟兰市公共自行车停车设施的标准化地理信息集合，为城市规划与交通管理提供了基础数据支撑。该数据集最经典的使用场景在于构建自行车停车设施的空间分布与容量分析模型，研究人员可基于其中的GPS坐标、停车位数量等字段，对城市中自行车停放点的布局合理性、服务半径覆盖度以及供需匹配关系进行量化评估，进而推动绿色出行基础设施的优化部署。

实际应用

在实际应用层面，该数据集为市政管理部门与交通运营企业提供了从数据采集到决策支持的全链条工具。例如，市政当局可依据停车位分布与容量信息，科学规划新增自行车停车点的位置与规模，缓解高峰时段停车难问题；同时，结合实时骑行流量数据，还能动态调整共享单车的调度策略。此外，导航类应用程序（如OpenStreetMap）可直接利用该数据集标注停车设施，为骑行者提供精准的停车导航服务，从而提升自行车出行的便利性与安全性。

衍生相关工作

围绕该数据集，衍生出一系列具有影响力的学术与实践成果。在数据科学领域，研究者基于该数据集开发了自行车停车设施供需预测模型，利用机器学习算法对不同时段、不同区域的停车需求进行预估。在开源地图社区，该数据集被整合至OpenStreetMap平台，作为验证和增补城市微型交通设施标签的关键参考。此外，法国国家开放数据平台（data.gouv.fr）以此数据集为范例，推动了其他城市类似停车设施数据的标准化发布，形成了可横向复制的数据治理框架。