T2VQA-DB

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官方服务：

资源简介：

T2VQA-DB: A dataset for text-to-video quality assessment.

提供机构：

TIB

创建时间：

2024-12-03

Text-to-Video Quality Assessment DataBase (T2VQA-DB)

T2VQA-DB是由上海交通大学创建的大规模数据集，包含10000个由9种不同文本到视频（T2V）模型生成的视频，每个视频都配有主观评分。数据集通过27名受试者的主观实验收集了每个视频的平均意见分数（MOS），旨在解决现有视频质量评估模型无法准确量化文本生成视频质量的问题。T2VQA-DB不仅用于训练和测试后续模型，还支持提出了一种基于Transformer的新模型T2VQA，该模型从文本-视频对

arXiv2024-05-18 更新2400

N.E2H.T.DB

Test data set English to Hindi translator!

kaggle2025-06-13 更新40

VQA v2

Visual Question Answering v2

kaggle2026-03-09 更新100

vqa2

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2025-11-17 更新120

moduMM/VQA_dataset_2

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: category dtype: string - name: question dtype: string - name: answer dtype: string splits: - name: train

Hugging Face2024-05-09 更新180