EQUATE（评估文本蕴含中的定量理解能力）是一个新的框架，用于评估文本蕴含中的定量推理能力。EQUATE包含五个NLI测试集，这些测试集涉及数量。其中三个测试集使用来自新闻文章和社交媒体等真实世界来源的语言（RTE、NewsNLI Reddit），另外两个是控制合成测试，评估模型在量词推理和简单算术运算方面的能力（AWP、Stress Test）。

Hugging Face2023-04-07 更新200

tasksource/tasksource_dpo_pairs

自然语言处理

逻辑推理

数据集tasksource_dpo_pairs主要用于文本生成任务，特别是用于直接偏好优化（DPO）或从人类反馈中强化学习（RLHF）。该数据集不包含由大型语言模型生成的数据，而是收集了许多最新的专家构建的数据集，特别是在自然语言推理（NLI）和逻辑推理方面。数据集包含训练、测试和验证三个分割，分别包含4861193、137199和130547个样本。

Hugging Face2024-07-01 更新160

tasksource/AbductionRules

--- dataset_info: features: - name: context dtype: string - name: text dtype: string - name: label dtype: string - name: QCat dtype: string splits: - name: train num_

Hugging Face2023-05-24 更新340

tasksource/lexcomp-nc-attributes

自然语言处理

文本表示

--- license: apache-2.0 language: - en --- https://github.com/vered1986/lexcomp/tree/master ``` @article{shwartz-dagan-2019-still, title = "Still a Pain in the Neck: Evaluating Text Representation

Hugging Face2023-06-02 更新190

tasksource/miqa

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