electricsheepafrica/africa-ilo-emp-temp-sex-mts-nb-employment-by-sex-and-marital-status-thousands

这是一个关于非洲就业的表格数据集，具体包含按性别和婚姻状况划分的就业人数（以千计）数据。数据集涵盖49个非洲国家，时间跨度为1982年至2025年，包含8,233个观测值和1个独特指标（EMP_TEMP_SEX_MTS_NB）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，该数据库是劳动力统计的全球领先来源，通过国家劳动力调查、家庭收入调查等收集并 harmonize 数据。数据集包含详细的列结构，如国家代码、来源信息、指标代码、性别分类（总计、男性、女性）、观测年份、观测值等，并提供了数据质量说明和使用示例。数据集由Electric Sheep Africa重新打包，旨在为非洲提供统一的、机器学习就绪的数据层。This is a tabular dataset on employment in Africa, specifically containing data on employment by sex and marital status (in thousands). The dataset covers 49 African countries from 1982 to 2025, with 8,233 observations and 1 distinct indicator (EMP_TEMP_SEX_MTS_NB). The data is sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO), a leading global source for labour statistics, harmonized from national labour force surveys, household income surveys, etc. The dataset includes a detailed schema with columns such as country code, source information, indicator code, sex disaggregation (total, male, female), observation year, observed value, etc., along with data quality caveats and usage examples. It is repackaged by Electric Sheep Africa as part of a unified, ML-ready data layer for Africa.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的核心统计数据库ILOSTAT，系全球劳动统计的权威来源。Electric Sheep Africa对原始数据进行了系统性重封装，以标准化元数据框架整合了1982至2025年间49个非洲国家的就业观测记录，共计8233条。数据以Parquet格式存储，保留了性别与婚姻状况的细分维度，并在Hugging Face平台完成索引与文档化，形成了兼具可发现性与可复现性的分析就绪型资源。

特点

数据集聚焦于非洲区域劳动市场，覆盖时间跨度逾四十年，囊括49国的就业规模（以千人为单位），按性别与婚姻状况进行交叉分类。其体量居于1K至10K区间，以表格与文本双模态呈现，配有标准化的元数据标签及溯源说明。数据缺失值被有意保留，以支持分析者依据自身研究设计施加合理的插补策略。该资源隶属于Electric Sheep Africa catalog，便于跨数据集联接与非洲数据发现。

使用方法

研究者可通过Hugging Face的datasets库以单行代码加载数据集，利用内置查看器快速浏览结构与特征。针对表格型数据，可将指定分片转换为Pandas DataFrame，以便进行缺失模式探查、按地理与时间维度的变量画像，或与其他Electric Sheep Africa数据集基于国家、年份及指标字段进行联接。分析流程中应遵循文档指引，在建模前核实变量定义与计量单位，并在学术产出中引用原始来源及平台仓库。

背景与挑战

背景概述

非洲劳动力市场的性别与婚姻状况分层数据长期匮乏，制约着对就业结构变迁的实证研究。该数据集由Electric Sheep Africa于2026年基于国际劳工组织ILOSTAT数据库编纂，覆盖49个非洲国家、1982至2025年间8233条观测记录，以千人为单位系统呈现按性别与婚姻状况划分的就业规模。其核心研究问题在于揭示婚姻状态如何与性别交互影响非洲各国的劳动力参与模式，从而为比较劳动经济学提供跨国、长时序的结构化证据。该数据集填补了非洲区域就业微观分层数据的空白，对性别经济学与非洲发展研究具有显著的基础设施价值，并借助标准化元数据提升了数据的可发现性与可复用性。

当前挑战

该数据集所回应的领域问题在于，非洲各国就业统计长期受制于调查口径不一、婚姻状况分类粗疏与性别维度缺失，难以支撑跨国比较与趋势推断。构建过程中面临多重挑战：源数据来自ILOSTAT的多年度汇编，各国上报的婚姻状态类别与年龄分组标准存在异质性，跨国可比性存疑；部分国家与年份存在系统性缺失，缺失机制并非完全随机，直接删除或插补均可能引入偏误；数据以千人为单位且未提供置信区间，小国估计的精度难以评估；元数据中上游发布者与ISO3国家代码未予声明，增加了溯源与地理关联的难度。如何在保留原始缺失结构的前提下实现跨国、跨期的稳健比较，构成该数据集面向分析者的核心方法论挑战。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与非洲发展研究的交汇处，该数据集凭借国际劳工组织标准化指标体系，成为探究婚姻状态与性别如何共同形塑就业参与格局的经典素材。研究者通常以面板数据分析框架，将1982至2025年间49个非洲国家的就业规模按性别与婚姻状况细分，用以刻画已婚与未婚群体在劳动力市场中的参与率差异及其时序演变。借助表格分类与回归任务，该数据集支持对就业结构变迁的计量建模，尤其适用于分析婚姻状态作为社会分层变量在非洲各国就业动态中的调节效应。

衍生相关工作

围绕该数据集已衍生出一系列聚焦非洲劳动力市场结构变迁的经典研究。学者们将其与非洲性别与发展指标、家庭结构调查及非正式就业统计等数据集进行跨国匹配，构建了多维度就业脆弱性评估框架。部分工作进一步将其与教育获得、城市化及产业结构转型数据融合，考察婚姻状态通过家庭内部议价能力影响女性劳动供给的机制。这些衍生研究推动了非洲劳动统计从总量描述向结构化、分群体精细化分析的范式转型，并为后续基于机器学习方法的就业预测模型提供了基准数据支撑。

数据集最近研究

最新研究方向

在非洲劳动力市场结构性转型与性别平等议题交织的背景下，围绕该数据集的前沿研究正逐步从单纯描述性统计转向婚姻状态与性别交互效应的因果识别。学者们借助涵盖49个非洲国家、1982至2025年8233条观测的ILOSTAT面板数据，探讨婚姻状态如何通过家庭内部分工、生育决策与劳动力供给弹性等渠道差异化地塑造男女就业参与轨迹。近期研究热点亦与非洲大陆自由贸易区推进、非正规经济扩张以及后疫情时代就业复苏等现实议题相呼应，倾向于将婚姻状态变量与产业部门、城乡分布及教育年限进行联合建模。该数据集在支持跨国比较、性别敏感的就业政策评估以及可持续发展目标中体面劳动指标的追踪方面具有显著价值，为非洲劳动经济学实证研究提供了可复现的微观基础。