人在回路数据集CASIA-WebFace
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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本数据集主要包含整个CASIA-WebFace数据集的图像文件和基线工作ASPL提供的测试/训练集划分文件。在训练集上使用人在回路算法挑选高价值样本并引入专家进行标注，在测试集上测试人在回路算法的性能。
This dataset primarily comprises the image files of the full CASIA-WebFace dataset, along with the training and test set split files provided by the baseline work ASPL. The human-in-the-loop algorithm is applied to select high-value samples and invite experts to conduct annotation on the training set, while its performance is evaluated on the test set.
提供机构：
北京交通大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于CASIA-WebFace，提供图像文件和划分文件，用于人在回路算法中筛选高价值样本并引入专家标注，以评估算法在测试集上的性能。它旨在支持人脸分类和主动学习研究，数据量为1.12GB。
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