Seoul Bike Hourly Rentals & Weather (2017–2018)

kaggle2026-03-23 更新2026-05-09 收录

共享单车需求预测

城市交通分析

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/sadamumer/seoul-bike-hourly-rentals-and-weather-20172018 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Hourly Seoul bike rentals with weather, seasons & holidays

涵盖气象、季节与节假日信息的首尔市每小时自行车租赁数据集

创建时间：

2026-03-22

Bike Sharing Dataset Data Set

城市自行车

城市交通分析

自行车共享系统是传统自行车租赁的新一代，整个过程从会员资格、租赁到归还都实现了自动化。目前，全球有大约超过500个自行车共享项目，包含超过50万辆自行车。由于自行车共享系统在交通、环境和健康问题中的重要作用，今天人们对这些系统产生了极大的兴趣。除了自行车共享系统的实际应用外，这些系统产生的数据特性也使其对研究具有吸引力。与其他交通服务如公交或地铁不同，自行车共享系统明确记录了旅行时间、出发和到达位

github2023-11-11 更新820

sumo traffic simulation.rar

交通仿真

城市交通分析

This project involves simulating urban traffic using SUMO across various urban layouts to analyze the correlation between urban form, traffic patterns, and pollution levels.

DataCite Commons2024-07-26 更新740

Dataset of the enhanced demand prediction models in bike-sharing systems using graph structural information

共享单车需求预测

图结构交通建模

The dataset underpins the findings reported in Yang, Y., Heppenstall, A., Turner, A., & Comber, A. (2020). Using graph structural information about flows to enhance short-term demand prediction in bik

DataCite Commons2024-10-31 更新60

BSB车辆数据集

车辆实例分割

城市交通分析

BSB车辆数据集是由巴西利亚大学开发的一个大规模数据集，专注于城市尺度的车辆实例分割。该数据集包含超过120,000个车辆实例，覆盖了多种复杂场景，如相似物体、阴影区域和遮挡情况，旨在为研究人员提供一个挑战性的基准。数据集的创建过程采用了半监督迭代学习方法，结合GIS软件，通过逐步标注和模型训练来提高数据质量。该数据集适用于深度学习模型的训练和评估，特别是在解决城市交通监控、车辆计数和城市规划等问

arXiv2021-11-24 更新780

Seoul Bike Sharing Demand

共享单车需求预测

交通流分析

The dataset contains count of public bicycles rented per hour in the Seoul Bike.

kaggle2024-06-13 更新180