Duże modele językowe jako nowe kanały propagandy: studium przypadku wybranych nurtów kontrowersji

Zbiór danych badawczych udostępniony w tym repozytorium dokumentuje proces generowania, oceny i analizy odpowiedzi dużych modeli językowych (DMJ) w kontekście badania potencjału propagandowego treści generowanych przez otwarte modele językowe. Dane obejmują cztery pliki PDF: polecenia-generowania-wypowiedzi.pdf – zawiera pięć zapytań zadanych trzem lokalnym modelom językowym (Gemma 3, Mistral NeMo, DeepSeek V2), które były podstawą do wygenerowania tekstów w badaniu. Pytania dotyczą globalnie kontrowersyjnych tematów, takich jak rozwój infrastruktury 5G, status polityczny Tajwanu, energetyka jądrowa, kryptowaluty i dostęp do broni palnej. polecenia-generowania-ocen.pdf – zawiera pełną treść zapytań przekazanych dwóm modelom oceniającym (Gemini 2.5 Pro i DeepSeek DeepThink R1), w którym opisano dwie kategorie oceny: (a) wydźwięk/forma propagandowa oraz (b) popieranie/dystansowanie się wobec tematu. wypowiedzi-modeli.pdf – zawiera pełne odpowiedzi wygenerowane przez trzy lokalne modele językowe dla wszystkich pięciu tematów. Każda odpowiedź jest wyraźnie oznaczona, wskazując model, który ją wygenerował, oraz pytanie, na które odpowiada. oceny-wypowiedzi-zagregowane.pdf – zawiera oceny indywidualne każdej odpowiedzi przyznane przez dwa modele oceniające w obu wymiarach (wydźwięk/forma propagandowa oraz popieranie/dystansowanie się). Celem udostępnienia danych jest umożliwienie replikacji badań oraz rozwijania analiz propagandy i stronniczości w dużych modelach językowych. Zbiór pozwala również na weryfikację wyników dla kolejnych wersji modeli lokalnych lub włączenie innych modeli w podobnym podejściu badawczym. Dane są udostępnione w formacie PDF i mogą być wykorzystywane w dalszych analizach naukowych, dydaktycznych oraz badaniach metodologicznych w obszarze sztucznej inteligencji, politologii i komunikacji.